Tạ Việt Cường

Lecturer with PhD, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN.
Tên khác trên các bài báo: Cuong Viet Ta, Viet Cuong Ta, Cuong Ta Viet, Viet-Cuong Ta

Từ năm 2020, giảng viên có 2 bài được chấp nhận tại mười hội nghị. 2 bài được nhận trước năm 2026, 0 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 1 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 1 bài bị từ chối.

Liên kết

Trang cá nhân: uet.vnu.edu.vn/~cuongtv
Hồ sơ OpenReview (~Cuong_Viet_TA1): openreview.net/profile?id=~Cuong_Viet_TA1
Danh sách công bố: uet.vnu.edu.vn/~cuongtv/publications
DBLP: dblp.org/pid/139/0033.html
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=j9_spcUAAAAJ

Google Scholar

Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.

	Tất cả	Từ năm 2021
Trích dẫn	399	271
Chỉ số h	11	11
Chỉ số i10	13	11

Số trích dẫn theo năm, theo Google Scholar tại ngày ghi nhận.

Số bài nộp và được nhận theo năm

Mọi năm: 2 bài được nhận, 1 bài bị từ chối có ghi nhận và khoảng 2 bài bị từ chối ở nơi khác (ước tính), tức khoảng 5 lần nộp.

Bài được nhận và bài bị từ chối có ghi nhận (ICLR, bài bị từ chối công khai tại NeurIPS, Findings) là số đếm trực tiếp; phần nhạt là ước tính số bài bị từ chối mà các hội nghị khác không công khai. Phần ước tính dựa trên kết quả ICLR của giảng viên: 2.0 lần nộp cho mỗi bài được nhận (xem trang Giới thiệu).

Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả

Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.

Đồng tác giả và lĩnh vực

Trung bình mỗi bài có 3.0 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 1 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 7 trên một bài nộp); tổng cộng 8 đồng tác giả khác nhau trên 3 bài.
Trung bình mỗi bài có 0.0 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
Có 0 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài VNU-UET (0 người ở nước ngoài, 0 người ở Việt Nam).
Hai chỉ số trên được tính trên 2/3 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
1 chủ đề thuộc 1 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 1/3 bài: Deep Learning (1).

Lĩnh vực	Chủ đề	Số bài
Deep Learning	Graph Neural Networks	1

Bài được nhận (2)

NeurIPS 2025 Pseudo-Riemannian Graph Transformer
Le Viet Quan, Viet Cuong Ta
IJCAI 2024 Toward a Manifold-Preserving Temporal Graph Network in Hyperbolic Space
Viet Quan Le, Viet Cuong Ta

Bị từ chối (1)

Các bài nộp không được chấp nhận.

ICLR 2025, bị từ chối Unified Deep Discrete Representation Learning Framework
Long Tung Vuong, Bang Giang Le, Vy Vo, Anh Tuan Bui, Viet Cuong Ta, Thanh-Toan Do, Dinh Phung, Trung Le