| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
A Multi-Institutional Multimodal EEG Benchmark for Foundation Model Generalization and Early Neurological Diagnosis |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
A Non-vacuous Test Error Guarantee for Deep Learning without Altering the Model |
Thân Quang Khoát |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
A Tight Error Bound for Deep Learning via Distribution and Loss Complexity |
Thân Quang Khoát |
| 2026 |
ICLR |
được nhận |
Align-SAM: Seeking Flatter Minima for Better Cross-Subset Alignment |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ICLR |
được nhận |
CLIP-FMoE: Scalable CLIP via Fused Mixture-of-Experts with Enforced Specialization |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Cognitively Inspired Reflective Evolution: Interactive Multi-Turn LLM–EA Synthesis of Heuristics for Combinatorial Optimization |
Huỳnh Thị Thanh Bình, Nguyễn Thị Hạnh, Nguyễn Văn Sơn |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Diffusion-Inspired Reconfiguration of Transformers for Uncertainty Quantification |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ICLR |
bị loại sơ bộ |
Dimension-Adaptive MCTS: Optimal Sample Complexity for Continuous Action Planning |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
DistillMoE: Multi-Faceted Knowledge Distillation for Cross-Tokenizer Embedding Models |
Ngô Văn Linh, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Distributional Monte-Carlo Tree Search with Thompson Sampling in Stochastic Environments |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Exploiting Client Heterogeneity for Forgetting Mitigation in Federated Continual Learning: A Spatio-Temporal Gradient Alignment Approach |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
ICLR |
được nhận |
FACET: A Fragment-Aware Conformer Ensemble Transformer |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
FedDTW: Federated Digital Twin Weighting for Mitigating Client Heterogeneity and Unreliable Connectivity |
Lê Phước Danh, Hà Xuân Sơn |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
FLoRA-NA: Nearly Accurate Aggregation for Federated Low-Rank Adaptation |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
GraDA: Gradient-Guided Knowledge Distillation for Domain Adaptation |
Bùi Cao Doanh |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Integrating Selective State-Space Models and Bayesian Graph Attention for Uncertainty-aware Time-Series Analysis |
Đặng Quang Vinh |
| 2026 |
ICLR |
được nhận |
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning |
Thân Quang Khoát |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Nonparametric Unsupervised Data Condensation for Gigapixel Histological Images |
Nguyễn Phi Lê, Đỗ Ngọc Minh, Huỳnh Thành Trung |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
OptSHAP: Explaining Dimensionality Reduction-based Models for Tabular Data via Optimization |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
PolypDB: A Curated Multi-Center Dataset for Development of AI Algorithms in Colonoscopy |
Đào Văn Long |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Reflecting and Linking knowledge: Dynamic Label Structures for Prompt-based Continual Learning |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ICLR |
bị loại sơ bộ |
Region in Context: Text-Conditioned Image Editing with Human-Like Semantic Reasoning |
Hoàng Đình Cường, Lê Minh Huy |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
SPKGDiag: Learning Symptom-Linked Patient Knowledge Graphs via Multi-Hop Similarity Message Passing for Automatic Diagnosis |
Cong-Tinh Dao, Nguyễn Thanh Hải, Phan Nguyễn Minh Thảo |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
STELAR: Dual-space training EEG Foundation Models for Transferable Representations |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
SUSI: Semi-Structured Pruning for LLMs via Differentiable Subset Sampling |
Thân Quang Khoát |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
SyNC: Balancing Fidelity and Diversity of Synthetic Data Representations in CLIP-based Few-Shot Learning via Neural Collapse |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models |
Đoàn Đăng Khoa, Nguyễn Tuấn Bình |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Tight Robustness Certificates and Wasserstein Distributional Attacks for Deep Neural Networks |
Nguyễn Tuấn Bình, Chu Thị Mai Hồng |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Token Dynamics on Spheres in Mamba Models |
Đỗ Hoàng Sơn |
| 2026 |
ICLR |
bị từ chối |
Token-Regulated Group Relative Policy Optimization for Stable Reinforcement Learning in Large Language Models |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ICLR |
được nhận |
UniCon: Unified Framework for Efficient Contrastive Alignment via Kernels |
Đỗ Ngọc Minh |
| 2026 |
ICLR |
bị loại sơ bộ |
VM14K: First Vietnamese Medical Benchmark |
Trần Minh |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
BECON: Belief-Conditioned Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning under Drifting Preferences and Budgets |
Huỳnh Thị Thanh Bình, Bùi Trọng Đức |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Beyond Expected Values: Risk-Sensitive Planning with Distributional Monte-Carlo Tree Search |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Birth-Death Structural Learning for 3D Gaussian Splatting |
Nguyễn Tuấn Bình |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
COMPASS: Composable Policy-Amortized Structured Search for LLM-Based Optimization Modeling |
Huỳnh Thị Thanh Bình, Bùi Trọng Đức |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Conflict-Aware Logit Adapters for Utility-Preserving Anti-Distillation |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Contrastive Hypergraph Source-free Domain Adaptive Object Detection in Adverse Weathers |
Lê Phước Danh |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
ControlJEPA: Principled Trajectory Regularization via Lyapunov Tube Loss |
Võ Ngọc Bích Uyên, Nguyễn Thái Khánh |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
CoupledFlow: One-Step Neural Operators for Coupled Multi-Physics PDEs |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Decoding the Critique Mechanism in Large Reasoning Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Disentangling Optimization Geometry via Hierarchical Polar Adapters for Class-Incremental Learning |
Phạm Thị Quỳnh Trang, Lê Đức Trọng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận spotlight chưa chính thức |
First-Token Attraction in Mamba Dynamics |
Đỗ Hoàng Sơn |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Graph Topology Augmentation for Prioritized Sweeping in Non-stationary Reinforcement Learning |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Graph-Based Stochastic-Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation |
Đàm Quang Tuấn, Tạ Duy Hoàng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
How Finite-Rank Bottleneck Shape the Low-Rank Adaptation Landscape |
Nguyễn Tuấn Bình |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Kernelized Activation Steering |
Thân Quang Khoát |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Latent Abstraction for Retrieval-Augmented Generation |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Learning in Policy Transparency Games: Wedge Structure and Adaptive Certification |
Đỗ Ngọc Tuấn, Nguyễn Tú Uyên |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
MAGE: Towards Generalizable Multi-timescale EEG Representations |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận spotlight chưa chính thức |
Nearly Optimal Fixed-Confidence Best-Arm Identification with 1-Bit Feedback |
Đàm Quang Tuấn, Tạ Duy Hoàng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation |
Nguyễn Phi Lê, Huỳnh Thành Trung |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
On the Primacy Bias in RLVR Training |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Probe-Guided Gradient Balancing for Multimodal Learning |
Nguyễn Thị Thủy |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Raw-Routed Mixture of Adapters: A Causal Intervention for Routing Collapse in Time Series Foundation Models |
Trần Nhật Quang, Nguyễn Thị Thủy |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Rethinking Molecular Graph Backdoors under Chemistry-aware Admission |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Selective Off-Policy Reference Tuning with Plan Guidance |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Sharp Non-Asymptotic Analysis of the Penalized Challenger in $\beta$-EB-TCI for Bernoulli Bandits |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Spectral Identifiability for World Models: Polynomial Projectors, Resolvent Stability, and a Krylov Bottleneck |
Đỗ Ngọc Tuấn |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
SympFNO: Structure-Preserving Fourier Neural Operators for Physical Surrogate Modeling |
Đỗ Ngọc Tuấn, Đặng Hoàng Long |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models |
Đoàn Đăng Khoa, Nguyễn Tuấn Bình |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Trajectory-Matching Meta Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Learning |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
NeurIPS |
được nhận chưa chính thức |
Two-Clustering Regime of Token Dynamics in Causal Attention |
Đỗ Hoàng Sơn |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
$f$-Divergence Self-Play for Tabular Anomaly Detection via Large Language Models |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
Automatic Unsupervised Ensemble Outlier Model Selection |
Hà Xuân Sơn |
| 2026 |
ICML |
được nhận spotlight |
Conservation Laws for Modern Neural Architectures |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
Cross-Modal Knowledge Distillation without Paired Data: Theoretical Foundation and Algorithm |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
FOCA: Future-Oriented Conditioning for Data-Efficient Vision-Language-Action Adaptation |
Đoàn Đăng Khoa, Lê Thái An |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
HieRD: Hierarchical Relational Distillation for Vision-Language Embedding Models |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ICML |
được nhận oral |
MuonSSM: Orthogonalizing State Space Models for Sequence Modeling |
Phạm Văn Cường, Võ Ngọc Bích Uyên |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
Quadratically Regularized Optimal Transport: Localization Bounds and Affine Case Analysis |
Nguyễn Tuấn Bình |
| 2026 |
ICML |
được nhận oral |
Second-Order Smooth Planning with Optimal-Transport Bellman Smoothing |
Đàm Quang Tuấn |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
The Fisher Dimension: Instance-Dependent Complexity for Causal Discovery |
Đỗ Ngọc Tuấn |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
TokenRatio: Principled Token-Level Preference Optimization via Ratio Matching |
Ngô Văn Linh, Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
ICML |
được nhận |
Variance Driven Exploration: A Provable and Efficient Methodology for Pure Exploration in Highly Stochastic Environments |
Đàm Quang Tuấn, Tạ Duy Hoàng |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
An Optimal Transport-driven Approach for Cultivating Latent Space in Online Incremental Learning |
Thân Quang Khoát, Ngô Văn Linh |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
BALM: A Model-Agnostic Framework for Balanced Multimodal Learning under Imbalanced Missing Rates |
Lê Đức Trọng |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
Beyond the Global Scores: Fine-Grained Token Grounding as a Robust Detector of LVLM Hallucinations |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
BluRef: Unsupervised Image Deblurring with Dense-Matching References |
Phạm Văn Cường |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
Computation and Communication Efficient Federated Unlearning via On-server Gradient Conflict Mitigation and Expression |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
Dual Strategies for Test-Time Adaptation |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
HFedATM: Hierarchical Federated Domain Generalization via Optimal Transport and Regularized Mean Aggregation |
Đoàn Đăng Khoa, Nguyễn Thanh Bình |
| 2026 |
CVPR |
được nhận |
InverFill: One-Step Inversion for Enhanced Few-Step Diffusion Inpainting |
Phạm Văn Cường |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
Memory-Efficient Continual Learning with Prototypical Exemplar Condensation |
Lê Duy Dũng |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
Onboarding Without Forgetting: Hypernetwork Personalization with Data-Free Replay for Personalized Federated Learning |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
Overthinking Causes Hallucination: Tracing Confounder Propagation in Vision Language Models |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
Phantasia: Context-Adaptive Backdoors in Vision Language Models |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
CVPR |
bị từ chối |
SwiftPie: Lightning-Fast Subject-Driven Image Personalization via One Step Diffusion |
Phạm Văn Cường |
| 2026 |
ECCV |
được nhận |
AC3S: Adaptive Conditioning for 3D-Aware Synthetic Data Generation |
Đỗ Ngọc Minh |
| 2026 |
ECCV |
được nhận |
Back-Tracking from Clarity: Self-Learning to See Text from Afar |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
An Information-Theoretic Foundation for the Subregular Hierarchy |
Đỗ Ngọc Tuấn |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
LLM-XTM: Enhancing Cross-Lingual Topic Models with Large Language Models |
Ngô Văn Linh, Đinh Viết Sang, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
MTA: Multi-Granular Trajectory Alignment for Large Language Model Distillation |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
Octopus: Gated Selective Attention for Memory-Bounded Long-Context Inference in Large Language Models |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
Region-Grounded Report Generation for 3D Medical Imaging: A Fine-Grained Dataset and Graph-Enhanced Framework |
Nguyễn Phi Lê |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
SRA: Span Representation Alignment for Large Language Model Distillation |
Ngô Văn Linh, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2026 |
ACL |
được nhận |
TALAS: Teacher-Anchored Layer Alignment with Adaptive Sharpness-Aware Minimization for Embedding Distillation |
Ngô Văn Linh, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2026 |
EMNLP |
được nhận chưa chính thức |
Assembling the CREW: A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Framework for Automated Related Work Generation |
Huỳnh Thị Thanh Bình, Trần Thị Hương |
| 2026 |
EMNLP |
được nhận chưa chính thức |
Athena: Vulnerability-Affected Library Identification via Knowledge Graph Completion |
Huỳnh Quyết Thắng |
| 2026 |
EMNLP |
bị từ chối chưa chính thức |
Perish or Flourish? A Holistic Evaluation of Large Language Models for Code Generation in Functional Programming |
Huỳnh Quyết Thắng |
| 2026 |
EMNLP |
bị từ chối chưa chính thức |
ReVEL: Multi-Turn Reflective LLM-Guided Heuristic Evolution via Structured Performance Feedback |
Huỳnh Thị Thanh Bình, Nguyễn Thị Hạnh |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
Clean-Label Physical Backdoor Attacks with Data Distillation |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
GloCTM: Cross-Lingual Topic Modeling via a Global Context Space |
Ngô Văn Linh, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
MCW-KD: Multi-Cost Wasserstein Knowledge Distillation for Large Language Models |
Ngô Văn Linh |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
MOTIF: Multi-strategy Optimization via Turn-based Interactive Framework |
Huỳnh Thị Thanh Bình |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization |
Huỳnh Thị Thanh Bình |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
Reinforce Trustworthiness in Multimodal Emotional Support System |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2026 |
AAAI |
được nhận |
VietCheckMed: Explainable Regulatory Compliance Checking for Medical Advertisements on Vietnamese Social Media |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2026 |
IJCAI |
được nhận |
Efficient Parallel Algorithms with Linear Queries for Non-Monotone Submodular Maximization |
Phạm Văn Cảnh, Tan D. Tran |
| 2026 |
IJCAI |
được nhận |
Fairness k-Submodular Maximization Subject to Matroid Constraint |
Phạm Văn Cảnh, Tan D. Tran |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Are you SURE? Enhancing Multimodal Pretraining with Missing Modalities through Uncertainty Estimation |
Đoàn Đăng Khoa, Đỗ Ngọc Minh |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Black-Box Adversarial Attack on Dialogue Generation via Multi-Objective Optimization |
Lương Ngọc Hoàng |
| 2025 |
ICLR |
được nhận |
Boosting Multiple Views for pretrained-based Continual Learning |
Thân Quang Khoát |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Boosting Parallel Algorithms in Linear Queries for Non-Monotone Submodular Maximization |
Phạm Văn Cảnh |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Causal Graph Learning via Distributional Invariance of Cause-Effect Relationship |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
ICLR |
được nhận |
CodeMMLU: A Multi-Task Benchmark for Assessing Code Understanding & Reasoning Capabilities of CodeLLMs |
Nam Le Hai |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
ConceptFlow: Unified Framework for Personalized Image Generation |
Trần Minh Triết |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Crafting Zero-Cost Proxy Metrics for Neural Architecture Search via Symbolic Regression |
Lương Ngọc Hoàng, Phan Minh Quân |
| 2025 |
ICLR |
được nhận |
DPaI: Differentiable Pruning at Initialization with Node-Path Balance Principle |
Thân Quang Khoát |
| 2025 |
ICLR |
bị loại sơ bộ |
Enhancement of In-Context Reasoning in LLMs through Inductive Rule Learning |
Nguyễn Việt Hà |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Exploiting Hierarchical Taxonomies in Pretrained Continual Learning |
Ngô Văn Linh |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Forget but Recall: Incremental Latent Rectification in Continual Learning |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
FROM LOW TO HIGH-VALUE DESIGNS: OFFLINE OPTIMIZATION VIA GENERALIZED DIFFUSION |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Improving Resistance to Noisy Label Fitting by Reweighting Gradient in SAM |
Trần Minh Triết |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Adaptive Importance Sampling |
Đoàn Đăng Khoa, Nguyễn Thanh Bình |
| 2025 |
ICLR |
được nhận |
NeurFlow: Interpreting Neural Networks through Neuron Groups and Functional Interactions |
Nguyễn Phi Lê, Phạm Huy Hiệu |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Overcoming Catastrophic Forgetting in Federated Class-Incremental Learning via Federated Global Twin Generator |
Đoàn Đăng Khoa, Lê Phước Danh, Nguyễn Thanh Bình |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Pruning Deep Convolutional Neural Network Using Conditional Mutual Information |
Vũ Văn Tiến |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Rethinking Attentions in Zero-Shot Real Image Editing |
Trần Minh Triết |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Risk-Aware Distributional Intervention Policies for Language Models |
Nguyễn Tuấn Bình |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Sparse Watermarking in LLMs with Enhanced Text Quality |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Synthesizing Physical Backdoor Datasets: An Automated Framework Leveraging Deep Generative Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
TOWARDS LAYER-WISE PERSONALIZED FEDERATED LEARNING: ADAPTIVE LAYER DISENTANGLEMENT VIA CONFLICTING GRADIENTS |
Nguyễn Văn Đức, Trịnh Văn Chiến |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Unified Deep Discrete Representation Learning Framework |
Tạ Việt Cường |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
VisualCoder: Guiding Vision Language Models in Code Execution with Fine-grained Chain-of-Thought Reasoning |
Lê Duy Dũng |
| 2025 |
ICLR |
được nhận |
Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICLR |
bị từ chối |
Zero-shot Object-level Out-of-distribution Detection with Context-aware Inpainting |
Lê Duy Dũng |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
A Unified Framework for Variable Selection in Model-Based Clustering with Missing Not at Random |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Directed-Tokens: A Robust Multi-Modality Alignment Approach to Large Language-Vision Models |
Trần Thái Sơn |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Dynamical Properties of Tokens in Self-Attention and Effects of Positional Encoding |
Chung Nhân Phú |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation |
Phạm Văn Cảnh |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need? |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Learning Reconfigurable Representations for Multimodal Federated Learning with Missing Data |
Nguyễn Phi Lê, Huỳnh Thành Trung |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Importance Sampling |
Đoàn Đăng Khoa, An Mai, Nguyễn Thanh Bình |
| 2025 |
NeurIPS |
bị từ chối |
Non-vacuous Bounds for the test error of Deep Learning without any change to the trained models |
Thân Quang Khoát |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Optimal Regret Bounds via Low-Rank Structured Variation in Non-Stationary Reinforcement Learning |
Đàm Quang Tuấn |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Pseudo-Riemannian Graph Transformer |
Tạ Việt Cường |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận spotlight |
ROOT: Rethinking Offline Optimization as Distributional Translation via Probabilistic Bridge |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Token-Level Self-Play with Importance-Aware Guidance for Large Language Models |
Ngô Văn Linh |
| 2025 |
NeurIPS |
bị từ chối |
TriggerCraft: A Framework for Enabling Scalable Physical Backdoor Dataset Generation with Generative Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Unbalanced Optimal Total Variation Transport: A Theoretical Approach to Spatial Resource Allocation Problems |
Chung Nhân Phú |
| 2025 |
NeurIPS |
được nhận |
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
NeurIPS |
bị từ chối |
Weak-to-strong Generalization via Formative Learning from Student Demonstrations & Teacher Evaluation |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICML |
được nhận oral |
LLM-SRBench: A New Benchmark for Scientific Equation Discovery with Large Language Models |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2025 |
ICML |
được nhận spotlight |
Monte-Carlo Tree Search with Uncertainty Propagation via Optimal Transport |
Đàm Quang Tuấn |
| 2025 |
ICML |
được nhận |
Online Robust Reinforcement Learning Through Monte-Carlo Planning |
Đàm Quang Tuấn |
| 2025 |
ICML |
được nhận |
Power Mean Estimation in Stochastic Continuous Monte-Carlo Tree Search |
Đàm Quang Tuấn |
| 2025 |
ICML |
được nhận |
Provably Improving Generalization of Few-shot models with Synthetic Data |
Thân Quang Khoát, Lê Duy Dũng |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
ConstStyle: Robust Domain Generalization with Unified Style Transformation |
Nguyễn Phi Lê, Phạm Huy Hiệu |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
Federated Prompt-Tuning with Heterogeneous and Incomplete Multimodal Client Data |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
More Reliable Pseudo-labels, Better Performance: A Generalized Approach to Single Positive Multi-label Learning |
Đinh Viết Sang |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
Region-Level Data Attribution for Text-to-Image Generative Models |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
ICCV |
được nhận highlight |
Seeing the Trees for the Forest: Rethinking Weakly-Supervised Medical Visual Grounding |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
SuMa: A Subspace Mapping Approach for Robust and Effective Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models |
Phạm Văn Cường |
| 2025 |
ICCV |
được nhận |
Supercharged One-step Text-to-Image Diffusion Models with Negative Prompts |
Phạm Văn Cường |
| 2025 |
ACL |
được nhận |
Mitigating Non-Representative Prototypes and Representation Bias in Few-Shot Continual Relation Extraction |
Ngô Văn Linh, Đinh Viết Sang, Nguyen Thi Ngoc Diep, Nam Le Hai |
| 2025 |
EMNLP |
được nhận |
EMO: Embedding Model Distillation via Intra-Model Relation and Optimal Transport Alignments |
Ngô Văn Linh, Nguyen Thi Ngoc Diep |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction: A Within-Task Variance Perspective |
Ngô Văn Linh |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
Few-Shot, No Problem: Descriptive Continual Relation Extraction |
Ngô Văn Linh |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
HSEvo: Elevating Automatic Heuristic Design with Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm Using LLMs |
Huỳnh Thị Thanh Bình |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks |
Lê Duy Dũng |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
Progressive Multi-granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models |
Đặng Hoàng Long |
| 2025 |
AAAI |
được nhận |
REM: A Scalable Reinforced Multi-Expert Framework for Multiplex Influence Maximization |
Phạm Văn Cường, Trần Tiến Công |
| 2025 |
IJCAI |
được nhận |
Localizing Before Answering: A Benchmark for Grounded Medical Visual Question Answering |
Nguyễn Phi Lê |
| 2025 |
IJCAI |
được nhận |
Robult: Leveraging Redundancy and Modality-Specific Features for Robust Multimodal Learning |
Đỗ Ngọc Minh |
| 2024 |
ICLR |
bị loại sơ bộ |
ALIN: An Active Learning Framework for Incomplete Networks |
Phạm Văn Cường, Trần Tiến Công |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Autonomous Catheterization with Open-source Simulator and Expert Trajectory |
Nguyễn Công Hoan |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Efficient Multi-Fidelity NAS with Zero-Cost Proxy-Guided Local Search |
Lương Ngọc Hoàng, Phan Minh Quân |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Enriching Time Series Representation: Integrating a Noise-Resilient Sampling Strategy with an Efficient Encoder Architecture |
Nguyễn Phi Lê, Phạm Huy Hiệu |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Forget-Me-Not: Making Backdoor Hard to be Forgotten in Fine-tuning |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Improving Prompt-based Continual Learning with Key-Query Orthogonal Projection and Prototype-based One-Versus-All |
Thân Quang Khoát |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
Leveraging Graph Neural Networks to Boost Fine-Grained Image Classification |
Phạm Văn Cường, Trần Tiến Công |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
REVISITING LARS FOR LARGE BATCH TRAINING GENERALIZATION OF NEURAL NETWORKS |
Nguyễn Tiến Hòa |
| 2024 |
ICLR |
bị từ chối |
SENSITIVITY-INFORMED REGULARIZATION FOR OFFLINE BLACK-BOX OPTIMIZATION |
Nguyễn Phi Lê |
| 2024 |
ICLR |
được nhận |
Understanding the Robustness of Randomized Feature Defense Against Query-Based Adversarial Attacks |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
NeurIPS |
được nhận |
Accelerating Transformers with Spectrum-Preserving Token Merging |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2024 |
NeurIPS |
bị từ chối |
Distributional Monte-Carlo Planning with Thompson Sampling in Stochastic Environments |
Đàm Quang Tuấn |
| 2024 |
NeurIPS |
được nhận |
Incorporating Surrogate Gradient Norm to Improve Offline Optimization Techniques |
Nguyễn Phi Lê |
| 2024 |
NeurIPS |
được nhận |
Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continual Learning |
Ngô Văn Linh |
| 2024 |
ICML |
được nhận |
Boosting Offline Optimizers with Surrogate Sensitivity |
Nguyễn Phi Lê |
| 2024 |
CVPR |
được nhận |
Blur2Blur: Blur Conversion for Unsupervised Image Deblurring on Unknown Domains |
Phạm Văn Cường |
| 2024 |
CVPR |
được nhận |
EFHQ: Multi-purpose ExtremePose-Face-HQ dataset |
Phạm Văn Cường |
| 2024 |
CVPR |
được nhận |
Open3DIS: Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation with 2D Mask Guidance |
Phạm Văn Cường |
| 2024 |
ECCV |
được nhận |
Data Poisoning Quantization Backdoor Attack |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
ECCV |
được nhận oral |
Flatness-aware Sequential Learning Generates Resilient Backdoors |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
ECCV |
được nhận |
SwiftBrush v2: Make Your One-step Diffusion Model Better Than Its Teacher |
Phạm Văn Cường |
| 2024 |
ACL |
bị từ chối chưa chính thức |
A Curious Case of Searching for the Correlation between Training Data and Adversarial Robustness of Transformer Textual Models |
Lê Duy Dũng |
| 2024 |
ACL |
bị từ chối chưa chính thức |
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2024 |
EMNLP |
được nhận |
CARER - ClinicAl Reasoning-Enhanced Representation for Temporal Health Risk Prediction |
Nguyễn Phi Lê |
| 2024 |
EMNLP |
được nhận |
Lifelong Event Detection via Optimal Transport |
Ngô Văn Linh |
| 2024 |
EMNLP |
được nhận |
Preserving Generalization of Language models in Few-shot Continual Relation Extraction |
Ngô Văn Linh, Nam Le Hai |
| 2024 |
AAAI |
được nhận |
Continual Relation Extraction via Sequential Multi-Task Learning |
Ngô Văn Linh |
| 2024 |
AAAI |
được nhận |
Count What You Want: Exemplar Identification and Few-Shot Counting of Human Actions in the Wild |
Phạm Văn Cường |
| 2024 |
AAAI |
được nhận |
MaskDiff: Modeling Mask Distribution with Diffusion Probabilistic Model for Few-Shot Instance Segmentation |
Trần Minh Triết |
| 2024 |
AAAI |
được nhận |
On Inference Stability for Diffusion Models |
Thân Quang Khoát |
| 2024 |
IJCAI |
được nhận |
Improved Parallel Algorithm for Non-Monotone Submodular Maximization under Knapsack Constraint |
Phạm Văn Cảnh, Tan D. Tran |
| 2024 |
IJCAI |
được nhận |
Toward a Manifold-Preserving Temporal Graph Network in Hyperbolic Space |
Tạ Việt Cường |
| 2023 |
ICLR |
bị từ chối |
FedMEKT: Split Multimodal Embedding Knowledge Transfer in Federated Learning |
Nguyễn Ngọc Hoàng Minh |
| 2023 |
ICLR |
được nhận |
Improving Out-of-distribution Generalization with Indirection Representations |
Ngô Minh Mẫn |
| 2023 |
ICLR |
bị từ chối |
Understanding Pruning at Initialization: An Effective Node-Path Balancing Perspective |
Lê Duy Dũng |
| 2023 |
NeurIPS |
được nhận |
IBA: Towards Irreversible Backdoor Attacks in Federated Learning |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2023 |
NeurIPS |
được nhận |
LVM-Med: Learning Large-Scale Self-Supervised Vision Models for Medical Imaging via Second-order Graph Matching |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2023 |
NeurIPS |
được nhận |
Towards Data-Agnostic Pruning At Initialization: What Makes a Good Sparse Mask? |
Lê Duy Dũng |
| 2023 |
CVPR |
được nhận |
HyperCUT: Video Sequence From a Single Blurry Image Using Unsupervised Ordering |
Phạm Văn Cường |
| 2023 |
ACL |
bị từ chối chưa chính thức |
Retrieving relevant context to align representations for cross-lingual event detection |
Ngô Văn Linh |
| 2023 |
EMNLP |
bị từ chối |
A Spectral Viewpoint on Continual Relation Extraction |
Ngô Văn Linh |
| 2023 |
EMNLP |
được nhận |
Conversation Understanding using Relational Temporal Graph Neural Networks with Auxiliary Cross-Modality Interaction |
Lê Đức Trọng |
| 2023 |
EMNLP |
được nhận |
HyperRouter: Towards Efficient Training and Inference of Sparse Mixture of Experts |
Nguyễn Thanh Bình |
| 2023 |
EMNLP |
được nhận |
Reinforced Target-driven Conversational Promotion |
Lê Duy Dũng |
| 2023 |
EMNLP |
bị từ chối |
The Vault: A Comprehensive Multilingual Dataset for Advancing Code Understanding and Generation |
Nam Le Hai |
| 2023 |
AAAI |
được nhận |
Defending Backdoor Attacks on Vision Transformer via Patch Processing |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2023 |
AAAI |
được nhận |
Improving Pareto Front Learning via Multi-Sample Hypernetworks |
Lê Duy Dũng |
| 2023 |
IJCAI |
được nhận |
Linear Query Approximation Algorithms for Non-monotone Submodular Maximization under Knapsack Constraint |
Phạm Văn Cảnh |
| 2022 |
ICLR |
bị từ chối |
Generalization of GANs and overparameterized models under Lipschitz continuity |
Thân Quang Khoát |
| 2022 |
ICLR |
được nhận |
Generative Pseudo-Inverse Memory |
Ngô Minh Mẫn |
| 2022 |
ICLR |
bị từ chối |
Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2022 |
ICLR |
bị từ chối |
Incorporating User-Item Similarity in Hybrid Neighborhood-based Recommendation System |
Dương Tấn Nghĩa |
| 2022 |
ICLR |
bị từ chối |
Topological Vanilla Transfer Learning |
Thái Trung Hiếu |
| 2022 |
ICLR |
bị từ chối |
Transformer with a Mixture of Gaussian Keys |
Lê Duy Dũng |
| 2022 |
NeurIPS |
được nhận |
Functional Indirection Neural Estimator for Better Out-of-distribution Generalization |
Ngô Minh Mẫn |
| 2022 |
NeurIPS |
được nhận |
Marksman Backdoor: Backdoor Attacks with Arbitrary Target Class |
Đoàn Đăng Khoa |
| 2022 |
NeurIPS |
được nhận |
QC-StyleGAN - Quality Controllable Image Generation and Manipulation |
Phạm Văn Cường |
| 2022 |
ICML |
được nhận spotlight |
Improving Transformers with Probabilistic Attention Keys |
Lê Duy Dũng |
| 2022 |
AAAI |
được nhận |
Selecting Optimal Context Sentences for Event-Event Relation Extraction |
Ngô Văn Linh |
| 2021 |
ICLR |
bị từ chối |
Generalization and Stability of GANs: A theory and promise from data augmentation |
Thân Quang Khoát |
| 2021 |
CVPR |
được nhận |
Dictionary-Guided Scene Text Recognition |
Trần Minh Triết |
| 2021 |
CVPR |
được nhận |
DyGLIP: A Dynamic Graph Model With Link Prediction for Accurate Multi-Camera Multiple Object Tracking |
Trần Minh Triết |
| 2021 |
AAAI |
được nhận |
Modular Graph Transformer Networks for Multi-Label Image Classification |
Lê Đức Trọng |
| 2020 |
ICML |
được nhận |
Predictive Coding for Locally-Linear Control |
Thân Quang Khoát |