Assistant Professor, Chủ nhiệm Bộ môn Khoa học Máy tính, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN. Công tác tại Việt Nam từ năm 2019.
Tên khác trên các bài báo: Duc-Trong Le, Trong Duc Le, Trong Le Duc
Từ năm 2020, giảng viên có 4 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 3 bài có trong danh sách chính thức và 1 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +1 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 2 bài được nhận trước năm 2026, 2 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 0 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 0 bài bị từ chối.
Liên kết
- Hồ sơ OpenReview (~Duc-Trong_Le1): openreview.net/profile?id=~Duc-Trong_Le1
- Trang cá nhân: trongld.com
- DBLP: dblp.org/pid/155/5277
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=irb6x1cAAAAJ
Đồng tác giả
- Phạm Thị Quỳnh Trang (VNU-UET): 2 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Google Scholar
Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.
| Tất cả | Từ năm 2021 | |
|---|---|---|
| Trích dẫn | 723 | 649 |
| Chỉ số h | 13 | 13 |
| Chỉ số i10 | 17 | 16 |
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 3.0 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 4 trên một bài nộp); tổng cộng 11 đồng tác giả khác nhau trên 4 bài.
- Trung bình mỗi bài có 0.5 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 3 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài VNU-UET (2 người ở nước ngoài, 1 người ở Việt Nam).
- Chưa có bài nào được hội nghị gán nhãn chủ đề.
Bài được nhận (4)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Disentangling Optimization Geometry via Hierarchical Polar Adapters for Class-Incremental Learning
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
CVPR 2026
BALM: A Model-Agnostic Framework for Balanced Multimodal Learning under Imbalanced Missing Rates
-
EMNLP 2023
Conversation Understanding using Relational Temporal Graph Neural Networks with Auxiliary Cross-Modality Interaction
-
AAAI 2021
Modular Graph Transformer Networks for Multi-Label Image Classification
Bài workshop (1)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).