Lecturer, Trưởng Bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Công nghệ thông tin 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Công tác tại Việt Nam từ năm 2024.
Tên khác trên các bài báo: Long Hoang Dang, Long H Dang, Long H. Dang, Hoang Long Dang
Từ năm 2024, giảng viên có 2 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 1 bài có trong danh sách chính thức và 1 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +1 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 1 bài được nhận trước năm 2026, 1 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 0 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 0 bài bị từ chối.
Liên kết
- Trang cá nhân: longhoangdang.github.io
- Hồ sơ OpenReview (~Long_Hoang_Dang1): openreview.net/profile?id=~Long_Hoang_Dang1
- Trang giới thiệu cán bộ: it.ptit.edu.vn/doi-ngu-giang-vien
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=unEG5bgAAAAJ
- DBLP: dblp.org/pid/290/1807
Đồng tác giả
- Đỗ Ngọc Tuấn (Phenikaa): 1 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 6.5 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 4 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 9 trên một bài nộp); tổng cộng 13 đồng tác giả khác nhau trên 2 bài.
- Trung bình mỗi bài có 5.0 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 12 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài PTIT (10 người ở nước ngoài, 2 người ở Việt Nam).
- Chưa có bài nào được hội nghị gán nhãn chủ đề.
Bài được nhận (2)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
SympFNO: Structure-Preserving Fourier Neural Operators for Physical Surrogate Modeling
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
AAAI 2025
Progressive Multi-granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
Bài workshop (1)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).