Assistant Professor, Trường Đại học VinUni. Công tác tại Việt Nam từ năm 2025.
Tên khác trên các bài báo: Binh T. Nguyen, Tuan Binh Nguyen, Tuan-Binh Nguyen
Từ năm 2025, giảng viên có 4 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 1 bài có trong danh sách chính thức và 3 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +3 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 0 bài được nhận trước năm 2026, 4 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 3 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 3 bài bị từ chối.
Liên kết
- Trang cá nhân: tbng.github.io
- Hồ sơ OpenReview (~Binh_Nguyen2): openreview.net/profile?id=~Binh_Nguyen2
- Trang giới thiệu cán bộ: vinuni.edu.vn/people/nguyen-tuan-binh
- DBLP: dblp.org/pid/241/2542
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=6rpHj_YAAAAJ
Đồng tác giả
- Đoàn Đăng Khoa (VinUni): 2 bài
- Chu Thị Mai Hồng (VinUni): 1 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Google Scholar
Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-04 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.
| Tất cả | Từ năm 2021 | |
|---|---|---|
| Trích dẫn | 478 | 475 |
| Chỉ số h | 10 | 9 |
| Chỉ số i10 | 10 | 9 |
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 3.3 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 5 trên một bài nộp); tổng cộng 17 đồng tác giả khác nhau trên 7 bài.
- Trung bình mỗi bài có 0.5 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 4 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài VinUni (2 người ở nước ngoài, 2 người ở Việt Nam).
- Hai chỉ số trên được tính trên 4/7 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
- 1 chủ đề thuộc 1 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 1/7 bài: Deep Learning (1).
| Lĩnh vực | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Deep Learning | Theory | 1 |
Bài được nhận (4)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Birth-Death Structural Learning for 3D Gaussian Splatting
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
How Finite-Rank Bottleneck Shape the Low-Rank Adaptation Landscape
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
ICML 2026
Quadratically Regularized Optimal Transport: Localization Bounds and Affine Case Analysis
Bị từ chối (3)
Các bài nộp không được chấp nhận.
-
ICLR 2026, bị từ chối
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2026.
-
ICLR 2026, bị từ chối
Tight Robustness Certificates and Wasserstein Distributional Attacks for Deep Neural Networks
-
ICLR 2025, bị từ chối
Risk-Aware Distributional Intervention Policies for Language Models
Trước khi về công tác tại Việt Nam (6)
Các bài công bố trước năm giảng viên về công tác tại Việt Nam; những bài này không được tính trong thống kê.
-
ICLR 2024
Bellman Optimal Stepsize Straightening of Flow-Matching Models
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
-
NeurIPS 2024
Semidefinite Relaxations of the Gromov-Wasserstein Distance
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
-
ICML 2024
Generative Conditional Distributions by Neural (Entropic) Optimal Transport
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
-
NeurIPS 2022
A Conditional Randomization Test for Sparse Logistic Regression in High-Dimension
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
-
NeurIPS 2022
Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization benchmarks
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
-
ICML 2020
Aggregation of Multiple Knockoffs
Không tính: công bố trước năm 2025, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
Bài workshop (3)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).