Assistant Professor, Phó Giám đốc Trung tâm Sức khỏe Thông minh VinUni-Illinois, Trường Đại học VinUni. Công tác tại Việt Nam từ năm 2022.
Tên khác trên các bài báo: Khoa D. Doan, Khoa Doan, Khoa Dang Doan, Dang Khoa Doan
Từ năm 2022, giảng viên có 20 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 16 bài có trong danh sách chính thức và 4 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +4 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 11 bài được nhận trước năm 2026, 9 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 14 bài nộp, 3 bài được chấp nhận, 11 bài bị từ chối. Bài bị từ chối có ghi nhận ở các hội nghị khác (bài bị từ chối công khai và bài được xếp vào Findings): NeurIPS 2, CVPR 1, ACL 1.
Liên kết
- Trang cá nhân: khoadoan.me
- Hồ sơ OpenReview (~Khoa_Doan1): openreview.net/profile?id=~Khoa_Doan1
- Danh sách công bố: mail-research.com/publications
- Trang web: mail-research.com
- DBLP: dblp.org/pid/238/4276
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=Zz2hMgcAAAAJ
Đồng tác giả
- Nguyễn Thanh Bình (HCMUS): 4 bài
- Lê Thái An (VinUni): 2 bài
- Nguyễn Tuấn Bình (VinUni): 2 bài
- An Mai (HCMIU): 1 bài
- Lê Phước Danh (VinUni): 1 bài
- Đỗ Ngọc Minh (VinUni): 1 bài
- Ngô Văn Linh (HUST): 1 bài
- Đàm Quang Tuấn (HUST): 1 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Google Scholar
Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.
| Tất cả | Từ năm 2021 | |
|---|---|---|
| Trích dẫn | 1969 | 1924 |
| Chỉ số h | 15 | 15 |
| Chỉ số i10 | 24 | 23 |
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 5.1 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 22 trên một bài nộp); tổng cộng 102 đồng tác giả khác nhau trên 35 bài.
- Trung bình mỗi bài có 3.2 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 62 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài VinUni (46 người ở nước ngoài, 16 người ở Việt Nam).
- Hai chỉ số trên được tính trên 20/35 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
- 7 chủ đề thuộc 3 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 8/35 bài: Deep Learning (3), Social Aspects (3), Applications (2).
| Lĩnh vực | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Social Aspects | Trustworthy Machine Learning | 2 |
| Applications | Chemistry and Drug Discovery | 1 |
| Applications | Robotics | 1 |
| Deep Learning | Foundation Models | 1 |
| Deep Learning | Large Language Models | 1 |
| Deep Learning | Robustness | 1 |
| Social Aspects | Accountability, Transparency and Interpretability | 1 |
Bài được nhận (20)
-
ICLR 2026
FACET: A Fragment-Aware Conformer Ensemble Transformer
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Decoding the Critique Mechanism in Large Reasoning Models
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
On the Primacy Bias in RLVR Training
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Rethinking Molecular Graph Backdoors under Chemistry-aware Admission
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
ICML 2026
FOCA: Future-Oriented Conditioning for Data-Efficient Vision-Language-Action Adaptation
-
ICML 2026
TokenRatio: Principled Token-Level Preference Optimization via Ratio Matching
-
CVPR 2026
HFedATM: Hierarchical Federated Domain Generalization via Optimal Transport and Regularized Mean Aggregation
-
AAAI 2026
Clean-Label Physical Backdoor Attacks with Data Distillation
-
ICLR 2025
Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
-
NeurIPS 2025
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need?
-
NeurIPS 2025
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Importance Sampling
-
NeurIPS 2025
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
-
ICML 2025oral
LLM-SRBench: A New Benchmark for Scientific Equation Discovery with Large Language Models
-
ICLR 2024
Understanding the Robustness of Randomized Feature Defense Against Query-Based Adversarial Attacks
-
ECCV 2024
Data Poisoning Quantization Backdoor Attack
-
ECCV 2024oral
Flatness-aware Sequential Learning Generates Resilient Backdoors
-
NeurIPS 2023
IBA: Towards Irreversible Backdoor Attacks in Federated Learning
-
AAAI 2023
Defending Backdoor Attacks on Vision Transformer via Patch Processing
-
NeurIPS 2022
Marksman Backdoor: Backdoor Attacks with Arbitrary Target Class
Bị từ chối (15)
Các bài nộp không được chấp nhận.
-
ICLR 2026, bị từ chối
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2026.
-
CVPR 2026 · Findings, bị từ chối
Onboarding Without Forgetting: Hypernetwork Personalization with Data-Free Replay for Personalized Federated Learning
-
ICLR 2025, bị từ chối
Are you SURE? Enhancing Multimodal Pretraining with Missing Modalities through Uncertainty Estimation
-
ICLR 2025, bị từ chối
Forget but Recall: Incremental Latent Rectification in Continual Learning
-
ICLR 2025, bị từ chối
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Adaptive Importance Sampling
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2025.
-
ICLR 2025, bị từ chối
Overcoming Catastrophic Forgetting in Federated Class-Incremental Learning via Federated Global Twin Generator
-
ICLR 2025, bị từ chối
Sparse Watermarking in LLMs with Enhanced Text Quality
-
ICLR 2025, bị từ chối
Synthesizing Physical Backdoor Datasets: An Automated Framework Leveraging Deep Generative Models
-
ICLR 2025, bị từ chối
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2025.
-
NeurIPS 2025, bị từ chối
TriggerCraft: A Framework for Enabling Scalable Physical Backdoor Dataset Generation with Generative Models
-
NeurIPS 2025, bị từ chối
Weak-to-strong Generalization via Formative Learning from Student Demonstrations & Teacher Evaluation
-
ICLR 2024, bị từ chối
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations
-
ICLR 2024, bị từ chối
Forget-Me-Not: Making Backdoor Hard to be Forgotten in Fine-tuning
-
ACL 2024, bị từ chốichưa chính thức
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations
Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
-
ICLR 2022, bị từ chối
Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet
Không thuộc nhánh chính (1)
Các bài thuộc Datasets & Benchmarks, nhánh tạp chí và các nhánh khác; những bài này không được tính trong thống kê.
-
ICML 2026
Retrospective Feature Estimation for Continual Learning
Không tính: nhánh journal.
Trước khi về công tác tại Việt Nam (1)
Các bài công bố trước năm giảng viên về công tác tại Việt Nam; những bài này không được tính trong thống kê.
-
NeurIPS 2021
Backdoor Attack with Imperceptible Input and Latent Modification
Không tính: công bố trước năm 2022, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
Bài workshop (15)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).
-
ICLR 2026 · workshop Trustworthy AI,
BackFed: A Standardized and Efficient Benchmark Framework for Backdoor Attacks in Federated Learning
-
ICML 2026 · workshop AdaptFM
SparseSAM: Structured Sparsification of Activations in Segment Anything Models
-
ICML 2026 · workshop AdaptFM
StructSAM: Structure- and Spectrum-Preserving Token Merging for Segment Anything Models
-
ICML 2026 · workshop FM4LS
Structural Bottleneck Reasoning: Efficient Medical VQA via Concept Alignment
-
ICML 2026 · workshop AI4GOOD,
Understanding Consistency Through Internal Representations in Large Vision-Language Models
-
CVPR 2026 · Findings
Onboarding Without Forgetting: Hypernetwork Personalization with Data-Free Replay for Personalized Federated Learning
-
ICLR 2025 · workshop WMARK,
SpARK: An Embarrassingly Simple Sparse Watermarking in LLMs with Enhanced Text Quality
-
ICLR 2025 · workshop Data Problems
Synthesizing Physical Backdoor Datasets: An Automated Framework Leveraging Deep Generative Models
-
NeurIPS 2025 · workshop Reliable ML,
Clean-Label Physical Backdoor Attacks with Data Distillation
-
ICML 2025 · workshop GenBio
From Fragments to Geometry: A Unified Graph Transformer for Molecular Representation from Conformer Ensembles
-
ICML 2025 · workshop ES-FoMo-III,
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need?
-
ICML 2025 · workshop MUGen
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
-
ICML 2025 · workshop DIG-BUG,
Weak-to-strong Generalization via Formative Learning from Student Demonstrations & Teacher Evaluation
-
ACL 2024 · Findingschưa chính thức
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations
Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
-
NeurIPS 2023 · workshop BUGS
Clean-label Backdoor Attacks by Selectively Poisoning with Limited Information from Target Class