Tạ Duy Hoàng

Lecturer, Đại học Bách khoa Hà Nội. Công tác tại Việt Nam từ năm 2025.
Tên khác trên các bài báo: Hoang Ta, Duy Hoang Ta, Hoang Duy Ta, Duy-Hoang Ta

Từ năm 2025, giảng viên có 3 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 1 bài có trong danh sách chính thức và 2 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +2 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 0 bài được nhận trước năm 2026, 3 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 0 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 0 bài bị từ chối.

Liên kết

Trang cá nhân: sites.google.com/view/taduyhoang/home
Hồ sơ OpenReview (~Hoang_Ta2): openreview.net/profile?id=~Hoang_Ta2
Danh sách công bố: sites.google.com/view/taduyhoang/publications
Trang giới thiệu cán bộ: soict.hust.edu.vn/en/ph-d-ta-duy-hoang.html
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=CVPykecAAAAJ

Đồng tác giả

Đàm Quang Tuấn (HUST): 3 bài

Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.

Google Scholar

Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.

	Tất cả	Từ năm 2021
Trích dẫn	261	219
Chỉ số h	6	6
Chỉ số i10	5	5

Số trích dẫn theo năm, theo Google Scholar tại ngày ghi nhận.

Số bài nộp và được nhận theo năm

Mọi năm: 3 bài được nhận, 0 bài bị từ chối có ghi nhận và khoảng 0 bài bị từ chối ở nơi khác (ước tính), tức khoảng 3 lần nộp.

Bài được nhận và bài bị từ chối có ghi nhận (ICLR, bài bị từ chối công khai tại NeurIPS, Findings) là số đếm trực tiếp; phần nhạt là ước tính số bài bị từ chối mà các hội nghị khác không công khai. Chưa có bài nộp ICLR nên không có phần ước tính.

Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả

Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.

Đồng tác giả và lĩnh vực

Trung bình mỗi bài có 3.7 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 3 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 4 trên một bài nộp); tổng cộng 8 đồng tác giả khác nhau trên 3 bài.
Trung bình mỗi bài có 0.3 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
Có 2 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài HUST (1 người ở nước ngoài, 1 người ở Việt Nam).
1 chủ đề thuộc 1 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 1/3 bài: Theory (1).

Lĩnh vực	Chủ đề	Số bài
Theory	Reinforcement Learning and Planning	1

Bài được nhận (3)

NeurIPS 2026chưa chính thức Graph-Based Stochastic-Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
Tung Tran, Viet Bao, Hoang Ta, Tuan Dam
NeurIPS 2026spotlightchưa chính thức Nearly Optimal Fixed-Confidence Best-Arm Identification with 1-Bit Feedback
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
Khang Luong, Thai Son Dinh, Hoang Ta, Hung TRAN, Tuan Dam
ICML 2026 Variance Driven Exploration: A Provable and Efficient Methodology for Pure Exploration in Highly Stochastic Environments
Khang Luong, Nam Nguyen, Hoang Ta, Hung The Tran, Tuan Quang Dam