Lecturer, Đại học Bách khoa Hà Nội. Công tác tại Việt Nam từ năm 2024.
Tên khác trên các bài báo: Tuan Dam, Tuan Quang Dam, Tuan Q. Dam, Quang Tuan Dam
Từ năm 2024, giảng viên có 12 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 7 bài có trong danh sách chính thức và 5 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +5 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 4 bài được nhận trước năm 2026, 8 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 2 bài nộp, 0 bài được chấp nhận, 2 bài bị từ chối. Bài bị từ chối có ghi nhận ở các hội nghị khác (bài bị từ chối công khai và bài được xếp vào Findings): NeurIPS 1.
Liên kết
- Trang cá nhân: tuanquangdam.wordpress.com
- Hồ sơ OpenReview (~Tuan_Quang_Dam1): openreview.net/profile?id=~Tuan_Quang_Dam1
- Trang cá nhân: tuanquangdam.wordpress.com/news
- Trang cá nhân: tuanquangdam.wordpress.com/about-me
- Trang giới thiệu cán bộ: soict.hust.edu.vn/en/ph-d-dam-quang-tuan.html
- Trang cá nhân: tuanquangdam.com
- DBLP: dblp.org/pid/252/5881.html
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=ZwCL6tAAAAAJ
Đồng tác giả
- Tạ Duy Hoàng (HUST): 3 bài
- Lê Thái An (VinUni): 1 bài
- Đoàn Đăng Khoa (VinUni): 1 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Google Scholar
Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.
| Tất cả | Từ năm 2021 | |
|---|---|---|
| Trích dẫn | 195 | 173 |
| Chỉ số h | 6 | 6 |
| Chỉ số i10 | 5 | 5 |
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 2.3 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 0 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 21 trên một bài nộp); tổng cộng 25 đồng tác giả khác nhau trên 15 bài.
- Trung bình mỗi bài có 0.9 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 14 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài HUST (11 người ở nước ngoài, 3 người ở Việt Nam).
- Hai chỉ số trên được tính trên 12/15 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
- 2 chủ đề thuộc 2 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 4/15 bài: Reinforcement Learning (3), Theory (1).
| Lĩnh vực | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Reinforcement Learning | Planning | 3 |
| Theory | Reinforcement Learning and Planning | 1 |
Bài được nhận (12)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Beyond Expected Values: Risk-Sensitive Planning with Distributional Monte-Carlo Tree Search
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Graph Topology Augmentation for Prioritized Sweeping in Non-stationary Reinforcement Learning
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Graph-Based Stochastic-Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026spotlightchưa chính thức
Nearly Optimal Fixed-Confidence Best-Arm Identification with 1-Bit Feedback
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Sharp Non-Asymptotic Analysis of the Penalized Challenger in $\beta$-EB-TCI for Bernoulli Bandits
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
ICML 2026spotlight
Conservation Laws for Modern Neural Architectures
-
ICML 2026oral
Second-Order Smooth Planning with Optimal-Transport Bellman Smoothing
-
ICML 2026
Variance Driven Exploration: A Provable and Efficient Methodology for Pure Exploration in Highly Stochastic Environments
-
NeurIPS 2025
Optimal Regret Bounds via Low-Rank Structured Variation in Non-Stationary Reinforcement Learning
-
ICML 2025spotlight
Monte-Carlo Tree Search with Uncertainty Propagation via Optimal Transport
-
ICML 2025
Online Robust Reinforcement Learning Through Monte-Carlo Planning
-
ICML 2025
Power Mean Estimation in Stochastic Continuous Monte-Carlo Tree Search
Bị từ chối (3)
Các bài nộp không được chấp nhận.
-
ICLR 2026, bị loại sơ bộ
Dimension-Adaptive MCTS: Optimal Sample Complexity for Continuous Action Planning
-
ICLR 2026, bị từ chối
Distributional Monte-Carlo Tree Search with Thompson Sampling in Stochastic Environments
-
NeurIPS 2024, bị từ chối
Distributional Monte-Carlo Planning with Thompson Sampling in Stochastic Environments
Trước khi về công tác tại Việt Nam (2)
Các bài công bố trước năm giảng viên về công tác tại Việt Nam; những bài này không được tính trong thống kê.
-
ICLR 2021, bị từ chối
Convex Regularization in Monte-Carlo Tree Search
Không tính: công bố trước năm 2024, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại ICML 2021.
-
ICML 2021spotlight
Convex Regularization in Monte-Carlo Tree Search
Không tính: công bố trước năm 2024, thời điểm giảng viên về công tác tại Việt Nam.
Bài workshop (3)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).
-
ICML 2026 · workshop AdaptFM
StructSAM: Structure- and Spectrum-Preserving Token Merging for Segment Anything Models
-
ICML 2024 · workshop RLControlTheory
Distributional Monte-Carlo Planning with Thompson Sampling in Stochastic Environments
-
ICML 2024 · workshop RLControlTheory
Power Mean Estimation in Stochastic Monte-Carlo Tree Search