Lê Duy Dũng

Assistant Professor, Giám đốc Chương trình Khoa học Dữ liệu, Trường Đại học VinUni. Công tác tại Việt Nam từ năm 2021.
Tên khác trên các bài báo: Dung D. Le, Dung Duy Le, Duy Dung Le, Dung Le

Từ năm 2021, giảng viên có 11 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 8 bài có trong danh sách chính thức và 3 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +3 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 6 bài được nhận trước năm 2026, 5 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 9 bài nộp, 1 bài được chấp nhận, 8 bài bị từ chối. Bài bị từ chối có ghi nhận ở các hội nghị khác (bài bị từ chối công khai và bài được xếp vào Findings): CVPR 1, ACL 1.

Liên kết

1. Trang cá nhân: andrew-dungle.github.io
2. Hồ sơ OpenReview (~Dung_D._Le2): openreview.net/profile?id=~Dung_D._Le2
3. Trang giới thiệu cán bộ: vinuni.edu.vn/people/le-duy-dung
4. DBLP: dblp.org/pid/186/1477
5. Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=0eoYR1gAAAAJ

Đồng tác giả

1. Thân Quang Khoát (HUST): 1 bài

Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.

Google Scholar

Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.

Số bài nộp và được nhận theo năm

Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả

Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.

Đồng tác giả và lĩnh vực

• Trung bình mỗi bài có 4.1 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 7 trên một bài nộp); tổng cộng 62 đồng tác giả khác nhau trên 21 bài.
• Trung bình mỗi bài có 2.1 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
• Có 32 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài VinUni (18 người ở nước ngoài, 14 người ở Việt Nam).
• Hai chỉ số trên được tính trên 9/21 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
• 2 chủ đề thuộc 2 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 3/21 bài: Deep Learning (2), General Machine Learning (1).

Bài được nhận (11)

• ICLR 2026 CLIP-FMoE: Scalable CLIP via Fused Mixture-of-Experts with Enforced Specialization
  Luong Tran, Lan-Cuong Nguyen, Huynh Dang Nguyen, Dat Nguyen Cong, Dung D. Le, Van Nguyen
• NeurIPS 2026chưa chính thức Latent Abstraction for Retrieval-Augmented Generation
  Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
  Dung D. Le, Ha Lan T. Nguyen, Nguyen Anh Minh
• NeurIPS 2026chưa chính thức MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP
  Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
  Chau T Hoang, Hieu Ta, Zhenzhen Liu, Dung Le
• NeurIPS 2026chưa chính thức Trajectory-Matching Meta Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Learning
  Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
  Dung D. Le, Duc Le Minh, Minh-Duong Nguyen
• CVPR 2026 Computation and Communication Efficient Federated Unlearning via On-server Gradient Conflict Mitigation and Expression
  Minh-Duong Nguyen, Senura Wanasekara, Le-Tuan Nguyen, Quoc-Viet Pham, Ken-Tye Yong, Nguyen H. Tran, Dung D. Le
• ICML 2025 Provably Improving Generalization of Few-shot models with Synthetic Data
  Lan-Cuong Nguyen, Quan Nguyen-Tri, Bang Tran Khanh, Dung D. Le, Long Tran-Thanh, Khoat Than
• AAAI 2025 Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks
  Minh-Duc Nguyen, Phuong Mai Dinh, Quang-Huy Nguyen, Long P. Hoang, Dung D. Le
• NeurIPS 2023 Towards Data-Agnostic Pruning At Initialization: What Makes a Good Sparse Mask?
  Hoang Pham, The-Anh Ta, Shiwei Liu, Lichuan Xiang, Dung D. Le, Hongkai Wen, Long Tran-Thanh
• EMNLP 2023 Reinforced Target-driven Conversational Promotion
  Huy Quang Dao, Lizi Liao, Dung D. Le, Yuxiang Nie
• AAAI 2023 Improving Pareto Front Learning via Multi-Sample Hypernetworks
  Long P. Hoang, Dung D. Le, Tran Anh Tuan, Tran Ngoc Thang
• ICML 2022spotlight Improving Transformers with Probabilistic Attention Keys
  Tam Nguyen, Tan Nguyen, Dung Le, Duy Khuong Nguyen, Viet-Anh Tran, Richard Baraniuk, Nhat Ho, Stanley Osher

Bị từ chối (10)

Các bài nộp không được chấp nhận.

• ICLR 2026, bị từ chối Exploiting Client Heterogeneity for Forgetting Mitigation in Federated Continual Learning: A Spatio-Temporal Gradient Alignment Approach
  Duong Minh Nguyen, Le-Tuan Nguyen, Dung D. Le, Quoc-Viet Pham
• ICLR 2026, bị từ chối FLoRA-NA: Nearly Accurate Aggregation for Federated Low-Rank Adaptation
  Le-Tuan Nguyen, Duong Minh Nguyen, Seon-Geun Jeong, Dung D. Le, Quoc-Viet Pham
• ICLR 2026, bị từ chối MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP
  Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2026.
  Chau Truong Vinh Hoang, HIEU TA QUANG, Dung D. Le
• ICLR 2026, bị từ chối SyNC: Balancing Fidelity and Diversity of Synthetic Data Representations in CLIP-based Few-Shot Learning via Neural Collapse
  Thanh Duc Pham, Lan-Cuong Nguyen, Dung D. Le, Minh-Tan Pham
• CVPR 2026 · Findings, bị từ chối Memory-Efficient Continual Learning with Prototypical Exemplar Condensation
  M.-Duong Nguyen, Thien-Thanh Dao, Le-Tuan Nguyen, Dung D. Le, Kok-Seng Wong
• ICLR 2025, bị từ chối VisualCoder: Guiding Vision Language Models in Code Execution with Fine-grained Chain-of-Thought Reasoning
  Cuong Chi Le, Chau Truong Vinh Hoang, Phan Nhật Huy, Dung D. Le, Tien N Nguyen, Nghi D. Q. Bui
• ICLR 2025, bị từ chối Zero-shot Object-level Out-of-distribution Detection with Context-aware Inpainting
  Quang-Huy Nguyen, Jin Peng Zhou, Zhenzhen Liu, Khanh-Huyen Bui, Kilian Q Weinberger, Wei-Lun Chao, Dung D. Le
• ACL 2024, bị từ chốichưa chính thức A Curious Case of Searching for the Correlation between Training Data and Adversarial Robustness of Transformer Textual Models
  Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
  Dung D. Le, Dang Cao Cuong, Thai Le
• ICLR 2023, bị từ chối Understanding Pruning at Initialization: An Effective Node-Path Balancing Perspective
  Hoang Pham, Anh Ta, Shiwei Liu, Dung D. Le, Long Tran-Thanh
• ICLR 2022, bị từ chối Transformer with a Mixture of Gaussian Keys
  Tam Minh Nguyen, Tan Minh Nguyen, Dung Duy Le, Nguyen Duy Khuong, Viet Anh TRAN, Richard Baraniuk, Nhat Ho, Stanley Osher

Không thuộc nhánh chính (2)

Các bài thuộc Datasets & Benchmarks, nhánh tạp chí và các nhánh khác; những bài này không được tính trong thống kê.

• NeurIPS 2026chưa chính thức Benchmarking Vietnamese Legal Knowledge of Large Language Models
  Không tính: nhánh Datasets & Benchmarks.
  Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
  Dong N Tien, Nguyen Minh-Anh, Thanh D Hoang, Nguyen T Ngoc, Quang M Xuan, Phan P Hai, Nguyen T Anh, Binh Vu, Dung Le
• NeurIPS 2026chưa chính thức HERO: A Heterogeneity-Aware Benchmark Library for Federated Continual Learning
  Không tính: nhánh Datasets & Benchmarks.
  Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
  Thinh Nguyen, Le-Tuan Nguyen, Minh-Duong Nguyen, Nhi Trinh, Anh T Nguyet, Dung Le, Kok-Seng Wong

Bài workshop (4)

Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).

• ICML 2026 · workshop AI4Science A Multi-Agent LLM Framework with Hierarchical Citation Graph for Automated Survey Generation
  Nguyen Anh Minh, Minh Duc Nguyen, Ha Lan T. Nguyen, Hai Dang Kieu, Dong Nguyen Tien, Dung D. Le
• CVPR 2026 · Findings Memory-Efficient Continual Learning with Prototypical Exemplar Condensation
  M.-Duong Nguyen, Thien-Thanh Dao, Le-Tuan Nguyen, Dung D. Le, Kok-Seng Wong
• ACL 2024 · Findingschưa chính thức A Curious Case of Searching for the Correlation between Training Data and Adversarial Robustness of Transformer Textual Models
  Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
  Dung D. Le, Dang Cao Cuong, Thai Le
• ICLR 2022 · workshop GTRL Learning Weighted Product Spaces Representations for Graphs of Heterogeneous Structures
  Tuc Van Nguyen, Dung D. Le, Anh Ta