Thân Quang Khoát

Associate Professor, Trưởng Lab Khoa học dữ liệu, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Tên khác trên các bài báo: Than Quang Khoat, Khoat Than, Quang Khoat Than, Khoat Than Quang, Khoat Quang Than

Từ năm 2020, giảng viên có 8 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 7 bài có trong danh sách chính thức và 1 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +1 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 5 bài được nhận trước năm 2026, 3 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 9 bài nộp, 3 bài được chấp nhận, 6 bài bị từ chối. Bài bị từ chối có ghi nhận ở các hội nghị khác (bài bị từ chối công khai và bài được xếp vào Findings): NeurIPS 1.

Liên kết

Trang cá nhân: users.soict.hust.edu.vn/khoattq
Hồ sơ OpenReview (~Khoat_Than1): openreview.net/profile?id=~Khoat_Than1
Danh sách công bố: users.soict.hust.edu.vn/khoattq/publication.htm
Trang giới thiệu cán bộ: soict.hust.edu.vn/en/assoc-prof-than-quang-khoat.html
DBLP: dblp.org/pid/118/4726
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=z2_6ZRYAAAAJ

Đồng tác giả

Lê Duy Dũng (VinUni): 1 bài
Ngô Văn Linh (HUST): 1 bài

Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.

Google Scholar

Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.

	Tất cả	Từ năm 2021
Trích dẫn	910	740
Chỉ số h	17	17
Chỉ số i10	30	26

Số trích dẫn theo năm, theo Google Scholar tại ngày ghi nhận.

Số bài nộp và được nhận theo năm

Mọi năm: 8 bài được nhận, 7 bài bị từ chối có ghi nhận và khoảng 7 bài bị từ chối ở nơi khác (ước tính), tức khoảng 22 lần nộp.

Bài được nhận và bài bị từ chối có ghi nhận (ICLR, bài bị từ chối công khai tại NeurIPS, Findings) là số đếm trực tiếp; phần nhạt là ước tính số bài bị từ chối mà các hội nghị khác không công khai. Phần ước tính dựa trên kết quả ICLR của giảng viên: 2.5 lần nộp cho mỗi bài được nhận (xem trang Giới thiệu). Có 1 bài được nhận chỉ biết qua trang cá nhân.

Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả

Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.

Đồng tác giả và lĩnh vực

Trung bình mỗi bài có 3.8 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 8 trên một bài nộp); tổng cộng 43 đồng tác giả khác nhau trên 15 bài.
Trung bình mỗi bài có 3.2 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
Có 31 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài HUST (23 người ở nước ngoài, 8 người ở Việt Nam).
Hai chỉ số trên được tính trên 8/15 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
4 chủ đề thuộc 3 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 4/15 bài: General Machine Learning (2), Theory (1), Deep Learning (1).

Lĩnh vực	Chủ đề	Số bài
Deep Learning	Algorithms	1
General Machine Learning	Representation Learning	1
General Machine Learning	Transfer, Multitask and Meta-learning	1
Theory	Optimization	1

Bài được nhận (8)

ICLR 2026 LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning
Tung Tran, Danilo Vasconcellos Vargas, Khoat Than
NeurIPS 2026chưa chính thức Kernelized Activation Steering
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
Laziz Abdullaev, Minh-Hieu Pham, Bach Do, Khoat Than, Tan Nguyen
CVPR 2026 An Optimal Transport-driven Approach for Cultivating Latent Space in Online Incremental Learning
Quyen Tran, Hai Nguyen, Quan Dao, Hoang Phan, Linh Van, Khoat Than, Dinh Phung, Dimitris Metaxas, Trung Le
ICLR 2025 Boosting Multiple Views for pretrained-based Continual Learning
Quyen Tran, Tung Lam Tran, Khanh Doan, Toan Tran, Dinh Phung, Khoat Than, Trung Le
ICLR 2025 DPaI: Differentiable Pruning at Initialization with Node-Path Balance Principle
Lichuan Xiang, Quan Nguyen-Tri, Lan-Cuong Nguyen, Hoang Pham, Khoat Than, Long Tran-Thanh, Hongkai Wen
ICML 2025 Provably Improving Generalization of Few-shot models with Synthetic Data
Lan-Cuong Nguyen, Quan Nguyen-Tri, Bang Tran Khanh, Dung D. Le, Long Tran-Thanh, Khoat Than
AAAI 2024 On Inference Stability for Diffusion Models
Viet Nguyen, Giang Vu, Tung Nguyen Thanh, Khoat Than, Toan Tran
ICML 2020 Predictive Coding for Locally-Linear Control
Rui Shu, Tung Nguyen, Yinlam Chow, Tuan Pham, Khoat Than, Mohammad Ghavamzadeh, Stefano Ermon, Hung Bui

Bị từ chối (7)

Các bài nộp không được chấp nhận.

ICLR 2026, bị từ chối A Non-vacuous Test Error Guarantee for Deep Learning without Altering the Model
Khoat Than, Dat Phan
ICLR 2026, bị từ chối A Tight Error Bound for Deep Learning via Distribution and Loss Complexity
Khoat Than, Vinh Doan, Phuc Le, Phu Phung
ICLR 2026, bị từ chối SUSI: Semi-Structured Pruning for LLMs via Differentiable Subset Sampling
Ha Dinh, Xuan Duy Ta, Khoat Than, Khac-Hoai Nam Bui
NeurIPS 2025, bị từ chối Non-vacuous Bounds for the test error of Deep Learning without any change to the trained models
Khoat Than, Dat Phan
ICLR 2024, bị từ chối Improving Prompt-based Continual Learning with Key-Query Orthogonal Projection and Prototype-based One-Versus-All
Quyen Tran, Tung Lam Tran, Khoat Than, Toan Tran, Dinh Phung, Trung Le
ICLR 2022, bị từ chối Generalization of GANs and overparameterized models under Lipschitz continuity
Khoat Than, Nghia Vu
ICLR 2021, bị từ chối Generalization and Stability of GANs: A theory and promise from data augmentation
Khoat Than, Nghia Vu

Không thuộc nhánh chính (1)

Các bài thuộc Datasets & Benchmarks, nhánh tạp chí và các nhánh khác; những bài này không được tính trong thống kê.

NeurIPS 2021 Structured Dropout Variational Inference for Bayesian Neural Networks
Không tính: the paper lists this author at VinAI Research, not at HUST.
Son Nguyen, Duong Nguyen, Khai Nguyen, Khoat Than, Hung Bui, Nhat Ho