Associate Professor, Giám đốc Viện AI4LIFE, Đại học Bách khoa Hà Nội.
Tên khác trên các bài báo: Phi Le Nguyen, Le Nguyen Phi
Từ năm 2020, giảng viên có 18 bài được chấp nhận tại mười hội nghị, trong đó 15 bài có trong danh sách chính thức và 3 bài chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm (thể hiện dưới dạng +3 và được gắn nhãn "chưa chính thức" bên dưới). 11 bài được nhận trước năm 2026, 7 bài từ năm 2026. Tại ICLR: 9 bài nộp, 1 bài được chấp nhận, 8 bài bị từ chối. Bài bị từ chối có ghi nhận ở các hội nghị khác (bài bị từ chối công khai và bài được xếp vào Findings): CVPR 3.
Liên kết
- Trang giới thiệu cán bộ: soict.hust.edu.vn/en/ph-d-nguyen-phi-le.html
- Hồ sơ OpenReview (~Phi_Le_Nguyen2): openreview.net/profile?id=~Phi_Le_Nguyen2
- Trang giới thiệu cán bộ: ai4life.hust.edu.vn/lenp-2-2
- Trang cá nhân: users.soict.hust.edu.vn/lenp
- DBLP: dblp.org/pid/147/2816
- Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=L_NKoQwAAAAJ
Đồng tác giả
- Huỳnh Thành Trung (VinUni): 4 bài
- Phạm Huy Hiệu (VinUni): 3 bài
- Đỗ Ngọc Minh (VinUni): 1 bài
Những người trên trang có bài chung với giảng viên này (được nhận, bị từ chối hoặc workshop), kèm đơn vị hiện tại và số bài chung; xem toàn bộ ở mục Giảng viên hợp tác.
Google Scholar
Số liệu được ghi lại từ hồ sơ Google Scholar vào ngày 2026-10-02 và không được cập nhật tự động. Google Scholar thống kê toàn bộ công bố, không chỉ riêng mười hội nghị.
| Tất cả | Từ năm 2021 | |
|---|---|---|
| Trích dẫn | 3057 | 2909 |
| Chỉ số h | 25 | 23 |
| Chỉ số i10 | 66 | 63 |
Số bài nộp và được nhận theo năm
Bài được nhận theo năm, theo đơn vị của tác giả
Mỗi cột là số bài được nhận trong một năm; phần xám là bài mới biết qua thông báo hoặc trang cá nhân.
Đồng tác giả và lĩnh vực
- Trung bình mỗi bài có 5.7 đồng tác giả, tính cả bài bị từ chối (ít nhất 2 trên một bài được chấp nhận, nhiều nhất 13 trên một bài nộp); tổng cộng 90 đồng tác giả khác nhau trên 29 bài.
- Trung bình mỗi bài có 4.2 đồng tác giả nước ngoài, tức đồng tác giả ghi đơn vị công tác ngoài Việt Nam.
- Có 60 đồng tác giả khác nhau công tác tại trường hoặc đơn vị khác ngoài HUST (54 người ở nước ngoài, 6 người ở Việt Nam).
- Hai chỉ số trên được tính trên 18/29 bài có danh sách ghi đơn vị công tác của từng tác giả.
- 6 chủ đề thuộc 4 lĩnh vực, theo nhãn chủ đề do hội nghị gán cho 6/29 bài: Deep Learning (2), General Machine Learning (2), Optimization (1), Social Aspects (1).
| Lĩnh vực | Chủ đề | Số bài |
|---|---|---|
| Deep Learning | Algorithms | 1 |
| Deep Learning | Generative Models and Autoencoders | 1 |
| General Machine Learning | Everything Else | 1 |
| General Machine Learning | General Machine Learning Techniques | 1 |
| Optimization | Zero-order and Black-box Optimization | 1 |
| Social Aspects | Accountability, Transparency and Interpretability | 1 |
Bài được nhận (18)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
CoupledFlow: One-Step Neural Operators for Coupled Multi-Physics PDEs
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
MAGE: Towards Generalizable Multi-timescale EEG Representations
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
ICML 2026
Cross-Modal Knowledge Distillation without Paired Data: Theoretical Foundation and Algorithm
-
CVPR 2026
Beyond the Global Scores: Fine-Grained Token Grounding as a Robust Detector of LVLM Hallucinations
-
ECCV 2026
Back-Tracking from Clarity: Self-Learning to See Text from Afar
-
ACL 2026
Region-Grounded Report Generation for 3D Medical Imaging: A Fine-Grained Dataset and Graph-Enhanced Framework
-
ICLR 2025
NeurFlow: Interpreting Neural Networks through Neuron Groups and Functional Interactions
-
NeurIPS 2025
Learning Reconfigurable Representations for Multimodal Federated Learning with Missing Data
-
NeurIPS 2025spotlight
ROOT: Rethinking Offline Optimization as Distributional Translation via Probabilistic Bridge
-
ICCV 2025
ConstStyle: Robust Domain Generalization with Unified Style Transformation
-
ICCV 2025
Federated Prompt-Tuning with Heterogeneous and Incomplete Multimodal Client Data
-
ICCV 2025
Region-Level Data Attribution for Text-to-Image Generative Models
-
ICCV 2025highlight
Seeing the Trees for the Forest: Rethinking Weakly-Supervised Medical Visual Grounding
-
IJCAI 2025
Localizing Before Answering: A Benchmark for Grounded Medical Visual Question Answering
-
NeurIPS 2024
Incorporating Surrogate Gradient Norm to Improve Offline Optimization Techniques
-
ICML 2024
Boosting Offline Optimizers with Surrogate Sensitivity
-
EMNLP 2024
CARER - ClinicAl Reasoning-Enhanced Representation for Temporal Health Risk Prediction
Bị từ chối (11)
Các bài nộp không được chấp nhận.
-
ICLR 2026, bị từ chối
A Multi-Institutional Multimodal EEG Benchmark for Foundation Model Generalization and Early Neurological Diagnosis
-
ICLR 2026, bị từ chối
Diffusion-Inspired Reconfiguration of Transformers for Uncertainty Quantification
-
ICLR 2026, bị từ chối
Nonparametric Unsupervised Data Condensation for Gigapixel Histological Images
-
ICLR 2026, bị từ chối
STELAR: Dual-space training EEG Foundation Models for Transferable Representations
-
CVPR 2026 · Findings, bị từ chối
Dual Strategies for Test-Time Adaptation
-
CVPR 2026 · Findings, bị từ chối
Overthinking Causes Hallucination: Tracing Confounder Propagation in Vision Language Models
-
CVPR 2026 · Findings, bị từ chối
Phantasia: Context-Adaptive Backdoors in Vision Language Models
-
ICLR 2025, bị từ chối
Causal Graph Learning via Distributional Invariance of Cause-Effect Relationship
-
ICLR 2025, bị từ chối
FROM LOW TO HIGH-VALUE DESIGNS: OFFLINE OPTIMIZATION VIA GENERALIZED DIFFUSION
-
ICLR 2024, bị từ chối
Enriching Time Series Representation: Integrating a Noise-Resilient Sampling Strategy with an Efficient Encoder Architecture
-
ICLR 2024, bị từ chối
SENSITIVITY-INFORMED REGULARIZATION FOR OFFLINE BLACK-BOX OPTIMIZATION
Không thuộc nhánh chính (1)
Các bài thuộc Datasets & Benchmarks, nhánh tạp chí và các nhánh khác; những bài này không được tính trong thống kê.
-
NeurIPS 2025
Toward a Vision-Language Foundation Model for Medical Data: Multimodal Dataset and Benchmarks for Vietnamese PET/CT Report Generation
Không tính: nhánh Datasets & Benchmarks.
Bài workshop (5)
Bài workshop có trên OpenReview và bài được xếp vào Findings, chỉ để tham khảo; không được tính, riêng bài Findings được tính là bị từ chối ở nhánh chính (xem trang Giới thiệu).
-
ICLR 2026 · workshop TSALM
Balanced Latent Semantics and Signal Fidelity for EEG representation learning
-
ICML 2026 · workshop SPIGM
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation
-
CVPR 2026 · Findings
Dual Strategies for Test-Time Adaptation
-
CVPR 2026 · Findings
Overthinking Causes Hallucination: Tracing Confounder Propagation in Vision Language Models
-
CVPR 2026 · Findings
Phantasia: Context-Adaptive Backdoors in Vision Language Models