ICCV chỉ công khai các bài được chấp nhận, do đó không thể thống kê số bài nộp và số bài bị từ chối; bài bị từ chối duy nhất có ghi nhận là bài được xếp vào Findings và bài bị từ chối do tác giả tự công khai. Số liệu được tính cho các giảng viên trong danh sách; một bài có nhiều giảng viên trong danh sách chỉ được tính một lần. 7 bài được nhận trước năm 2026, 0 bài từ năm 2026.
ICCV không công khai bài bị từ chối, nên số này được ước tính theo kết quả ICLR của các tác giả trong danh sách của từng bài, như trên trang của họ: khoảng 3.6 lần nộp cho mỗi bài được nhận (xem trang Giới thiệu).
Theo năm
Giảng viên có bài được nhận
- Nguyễn Phi Lê (HUST): 4 bài
- Phạm Văn Cường (PTIT): 2 bài
- Đinh Viết Sang (HUST): 1 bài
- Phạm Huy Hiệu (VinUni): 1 bài
Bài được nhận (7)
-
ICCV 2025
ConstStyle: Robust Domain Generalization with Unified Style Transformation
-
ICCV 2025
Federated Prompt-Tuning with Heterogeneous and Incomplete Multimodal Client Data
-
ICCV 2025
More Reliable Pseudo-labels, Better Performance: A Generalized Approach to Single Positive Multi-label Learning
-
ICCV 2025
Region-Level Data Attribution for Text-to-Image Generative Models
-
ICCV 2025highlight
Seeing the Trees for the Forest: Rethinking Weakly-Supervised Medical Visual Grounding
-
ICCV 2025
SuMa: A Subspace Mapping Approach for Robust and Effective Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
-
ICCV 2025
Supercharged One-step Text-to-Image Diffusion Models with Negative Prompts