AAAI chỉ công khai các bài được chấp nhận, do đó không thể thống kê số bài nộp và số bài bị từ chối; bài bị từ chối duy nhất có ghi nhận là bài được xếp vào Findings và bài bị từ chối do tác giả tự công khai. Số liệu được tính cho các giảng viên trong danh sách; một bài có nhiều giảng viên trong danh sách chỉ được tính một lần. 14 bài được nhận trước năm 2026, 7 bài từ năm 2026.
AAAI không công khai bài bị từ chối, nên số này được ước tính theo kết quả ICLR của các tác giả trong danh sách của từng bài, như trên trang của họ: khoảng 3.0 lần nộp cho mỗi bài được nhận (xem trang Giới thiệu).
Theo năm
Giảng viên có bài được nhận
- Ngô Văn Linh (HUST): 6 bài
- Huỳnh Thị Thanh Bình (HUST): 3 bài
- Phạm Văn Cường (PTIT): 2 bài
- Lê Duy Dũng (VinUni): 2 bài
- Đoàn Đăng Khoa (VinUni): 2 bài
- Nguyễn Thanh Bình (HCMUS): 2 bài
- Trần Tiến Công (PTIT): 1 bài
- Lê Đức Trọng (VNU-UET): 1 bài
- Đặng Hoàng Long (PTIT): 1 bài
- Trần Minh Triết (HCMUS): 1 bài
- Nguyen Thi Ngoc Diep (VNU-UET): 1 bài
- Thân Quang Khoát (HUST): 1 bài
Bài được nhận (21)
-
AAAI 2026
Clean-Label Physical Backdoor Attacks with Data Distillation
-
AAAI 2026
GloCTM: Cross-Lingual Topic Modeling via a Global Context Space
-
AAAI 2026
MCW-KD: Multi-Cost Wasserstein Knowledge Distillation for Large Language Models
-
AAAI 2026
MOTIF: Multi-strategy Optimization via Turn-based Interactive Framework
-
AAAI 2026
Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization
-
AAAI 2026
Reinforce Trustworthiness in Multimodal Emotional Support System
-
AAAI 2026
VietCheckMed: Explainable Regulatory Compliance Checking for Medical Advertisements on Vietnamese Social Media
-
AAAI 2025
Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction: A Within-Task Variance Perspective
-
AAAI 2025
Few-Shot, No Problem: Descriptive Continual Relation Extraction
-
AAAI 2025
HSEvo: Elevating Automatic Heuristic Design with Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm Using LLMs
-
AAAI 2025
Improving Pareto Set Learning for Expensive Multi-objective Optimization via Stein Variational Hypernetworks
-
AAAI 2025
Progressive Multi-granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
-
AAAI 2025
REM: A Scalable Reinforced Multi-Expert Framework for Multiplex Influence Maximization
-
AAAI 2024
Continual Relation Extraction via Sequential Multi-Task Learning
-
AAAI 2024
Count What You Want: Exemplar Identification and Few-Shot Counting of Human Actions in the Wild
-
AAAI 2024
MaskDiff: Modeling Mask Distribution with Diffusion Probabilistic Model for Few-Shot Instance Segmentation
-
AAAI 2024
On Inference Stability for Diffusion Models
-
AAAI 2023
Defending Backdoor Attacks on Vision Transformer via Patch Processing
-
AAAI 2023
Improving Pareto Front Learning via Multi-Sample Hypernetworks
-
AAAI 2022
Selecting Optimal Context Sentences for Event-Event Relation Extraction
-
AAAI 2021
Modular Graph Transformer Networks for Multi-Label Image Classification