ICLR công khai toàn bộ bài nộp cùng kết quả trên OpenReview, do đó có thể thống kê số bài nộp và số bài bị từ chối. Số liệu được tính cho các giảng viên trong danh sách; một bài có nhiều giảng viên trong danh sách chỉ được tính một lần. 8 bài được nhận trước năm 2026, 5 bài từ năm 2026.
Theo năm
Giảng viên có bài được nhận
- Đoàn Đăng Khoa (VinUni): 3 bài
- Thân Quang Khoát (HUST): 3 bài
- Ngô Minh Mẫn (HCMUS): 2 bài
- Lê Duy Dũng (VinUni): 1 bài
- Phạm Huy Hiệu (VinUni): 1 bài
- Đỗ Ngọc Minh (VinUni): 1 bài
- Nam Le Hai (HUST): 1 bài
- Ngô Văn Linh (HUST): 1 bài
- Nguyễn Phi Lê (HUST): 1 bài
Bài được nhận (13)
-
ICLR 2026
Align-SAM: Seeking Flatter Minima for Better Cross-Subset Alignment
-
ICLR 2026
CLIP-FMoE: Scalable CLIP via Fused Mixture-of-Experts with Enforced Specialization
-
ICLR 2026
FACET: A Fragment-Aware Conformer Ensemble Transformer
-
ICLR 2026
LCA: Local Classifier Alignment for Continual Learning
-
ICLR 2026
UniCon: Unified Framework for Efficient Contrastive Alignment via Kernels
-
ICLR 2025
Boosting Multiple Views for pretrained-based Continual Learning
-
ICLR 2025
CodeMMLU: A Multi-Task Benchmark for Assessing Code Understanding & Reasoning Capabilities of CodeLLMs
-
ICLR 2025
DPaI: Differentiable Pruning at Initialization with Node-Path Balance Principle
-
ICLR 2025
NeurFlow: Interpreting Neural Networks through Neuron Groups and Functional Interactions
-
ICLR 2025
Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
-
ICLR 2024
Understanding the Robustness of Randomized Feature Defense Against Query-Based Adversarial Attacks
-
ICLR 2023
Improving Out-of-distribution Generalization with Indirection Representations
-
ICLR 2022
Generative Pseudo-Inverse Memory
Bị từ chối (69)
-
ICLR 2026, bị từ chối
A Multi-Institutional Multimodal EEG Benchmark for Foundation Model Generalization and Early Neurological Diagnosis
-
ICLR 2026, bị từ chối
A Non-vacuous Test Error Guarantee for Deep Learning without Altering the Model
-
ICLR 2026, bị từ chối
A Tight Error Bound for Deep Learning via Distribution and Loss Complexity
-
ICLR 2026, bị từ chối
Cognitively Inspired Reflective Evolution: Interactive Multi-Turn LLM–EA Synthesis of Heuristics for Combinatorial Optimization
-
ICLR 2026, bị từ chối
Diffusion-Inspired Reconfiguration of Transformers for Uncertainty Quantification
-
ICLR 2026, bị loại sơ bộ
Dimension-Adaptive MCTS: Optimal Sample Complexity for Continuous Action Planning
-
ICLR 2026, bị từ chối
DistillMoE: Multi-Faceted Knowledge Distillation for Cross-Tokenizer Embedding Models
-
ICLR 2026, bị từ chối
Distributional Monte-Carlo Tree Search with Thompson Sampling in Stochastic Environments
-
ICLR 2026, bị từ chối
Exploiting Client Heterogeneity for Forgetting Mitigation in Federated Continual Learning: A Spatio-Temporal Gradient Alignment Approach
-
ICLR 2026, bị từ chối
FedDTW: Federated Digital Twin Weighting for Mitigating Client Heterogeneity and Unreliable Connectivity
-
ICLR 2026, bị từ chối
FLoRA-NA: Nearly Accurate Aggregation for Federated Low-Rank Adaptation
-
ICLR 2026, bị từ chối
GraDA: Gradient-Guided Knowledge Distillation for Domain Adaptation
-
ICLR 2026, bị từ chối
Integrating Selective State-Space Models and Bayesian Graph Attention for Uncertainty-aware Time-Series Analysis
-
ICLR 2026, bị từ chối
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2026.
-
ICLR 2026, bị từ chối
Nonparametric Unsupervised Data Condensation for Gigapixel Histological Images
-
ICLR 2026, bị từ chối
OptSHAP: Explaining Dimensionality Reduction-based Models for Tabular Data via Optimization
-
ICLR 2026, bị từ chối
PolypDB: A Curated Multi-Center Dataset for Development of AI Algorithms in Colonoscopy
-
ICLR 2026, bị từ chối
Reflecting and Linking knowledge: Dynamic Label Structures for Prompt-based Continual Learning
-
ICLR 2026, bị loại sơ bộ
Region in Context: Text-Conditioned Image Editing with Human-Like Semantic Reasoning
-
ICLR 2026, bị từ chối
SPKGDiag: Learning Symptom-Linked Patient Knowledge Graphs via Multi-Hop Similarity Message Passing for Automatic Diagnosis
-
ICLR 2026, bị từ chối
STELAR: Dual-space training EEG Foundation Models for Transferable Representations
-
ICLR 2026, bị từ chối
SUSI: Semi-Structured Pruning for LLMs via Differentiable Subset Sampling
-
ICLR 2026, bị từ chối
SyNC: Balancing Fidelity and Diversity of Synthetic Data Representations in CLIP-based Few-Shot Learning via Neural Collapse
-
ICLR 2026, bị từ chối
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2026.
-
ICLR 2026, bị từ chối
Tight Robustness Certificates and Wasserstein Distributional Attacks for Deep Neural Networks
-
ICLR 2026, bị từ chối
Token Dynamics on Spheres in Mamba Models
-
ICLR 2026, bị từ chối
Token-Regulated Group Relative Policy Optimization for Stable Reinforcement Learning in Large Language Models
-
ICLR 2026, bị loại sơ bộ
VM14K: First Vietnamese Medical Benchmark
-
ICLR 2025, bị từ chối
Are you SURE? Enhancing Multimodal Pretraining with Missing Modalities through Uncertainty Estimation
-
ICLR 2025, bị từ chối
Black-Box Adversarial Attack on Dialogue Generation via Multi-Objective Optimization
-
ICLR 2025, bị từ chối
Boosting Parallel Algorithms in Linear Queries for Non-Monotone Submodular Maximization
-
ICLR 2025, bị từ chối
Causal Graph Learning via Distributional Invariance of Cause-Effect Relationship
-
ICLR 2025, bị từ chối
ConceptFlow: Unified Framework for Personalized Image Generation
-
ICLR 2025, bị từ chối
Crafting Zero-Cost Proxy Metrics for Neural Architecture Search via Symbolic Regression
-
ICLR 2025, bị loại sơ bộ
Enhancement of In-Context Reasoning in LLMs through Inductive Rule Learning
-
ICLR 2025, bị từ chối
Exploiting Hierarchical Taxonomies in Pretrained Continual Learning
-
ICLR 2025, bị từ chối
Forget but Recall: Incremental Latent Rectification in Continual Learning
-
ICLR 2025, bị từ chối
FROM LOW TO HIGH-VALUE DESIGNS: OFFLINE OPTIMIZATION VIA GENERALIZED DIFFUSION
-
ICLR 2025, bị từ chối
Improving Resistance to Noisy Label Fitting by Reweighting Gradient in SAM
-
ICLR 2025, bị từ chối
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Adaptive Importance Sampling
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2025.
-
ICLR 2025, bị từ chối
Overcoming Catastrophic Forgetting in Federated Class-Incremental Learning via Federated Global Twin Generator
-
ICLR 2025, bị từ chối
Pruning Deep Convolutional Neural Network Using Conditional Mutual Information
-
ICLR 2025, bị từ chối
Rethinking Attentions in Zero-Shot Real Image Editing
-
ICLR 2025, bị từ chối
Risk-Aware Distributional Intervention Policies for Language Models
-
ICLR 2025, bị từ chối
Sparse Watermarking in LLMs with Enhanced Text Quality
-
ICLR 2025, bị từ chối
Synthesizing Physical Backdoor Datasets: An Automated Framework Leveraging Deep Generative Models
-
ICLR 2025, bị từ chối
TOWARDS LAYER-WISE PERSONALIZED FEDERATED LEARNING: ADAPTIVE LAYER DISENTANGLEMENT VIA CONFLICTING GRADIENTS
-
ICLR 2025, bị từ chối
Unified Deep Discrete Representation Learning Framework
-
ICLR 2025, bị từ chối
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
Bài có cùng tiêu đề sau đó đã được chấp nhận tại NeurIPS 2025.
-
ICLR 2025, bị từ chối
VisualCoder: Guiding Vision Language Models in Code Execution with Fine-grained Chain-of-Thought Reasoning
-
ICLR 2025, bị từ chối
Zero-shot Object-level Out-of-distribution Detection with Context-aware Inpainting
-
ICLR 2024, bị loại sơ bộ
ALIN: An Active Learning Framework for Incomplete Networks
-
ICLR 2024, bị từ chối
Autonomous Catheterization with Open-source Simulator and Expert Trajectory
-
ICLR 2024, bị từ chối
Efficient Multi-Fidelity NAS with Zero-Cost Proxy-Guided Local Search
-
ICLR 2024, bị từ chối
Enriching Time Series Representation: Integrating a Noise-Resilient Sampling Strategy with an Efficient Encoder Architecture
-
ICLR 2024, bị từ chối
Fooling the Textual Fooler via Randomizing Latent Representations
-
ICLR 2024, bị từ chối
Forget-Me-Not: Making Backdoor Hard to be Forgotten in Fine-tuning
-
ICLR 2024, bị từ chối
Improving Prompt-based Continual Learning with Key-Query Orthogonal Projection and Prototype-based One-Versus-All
-
ICLR 2024, bị từ chối
Leveraging Graph Neural Networks to Boost Fine-Grained Image Classification
-
ICLR 2024, bị từ chối
REVISITING LARS FOR LARGE BATCH TRAINING GENERALIZATION OF NEURAL NETWORKS
-
ICLR 2024, bị từ chối
SENSITIVITY-INFORMED REGULARIZATION FOR OFFLINE BLACK-BOX OPTIMIZATION
-
ICLR 2023, bị từ chối
FedMEKT: Split Multimodal Embedding Knowledge Transfer in Federated Learning
-
ICLR 2023, bị từ chối
Understanding Pruning at Initialization: An Effective Node-Path Balancing Perspective
-
ICLR 2022, bị từ chối
Generalization of GANs and overparameterized models under Lipschitz continuity
-
ICLR 2022, bị từ chối
Gradient Boosting Neural Networks: GrowNet
-
ICLR 2022, bị từ chối
Incorporating User-Item Similarity in Hybrid Neighborhood-based Recommendation System
-
ICLR 2022, bị từ chối
Topological Vanilla Transfer Learning
-
ICLR 2022, bị từ chối
Transformer with a Mixture of Gaussian Keys
-
ICLR 2021, bị từ chối
Generalization and Stability of GANs: A theory and promise from data augmentation