NeurIPS công khai các bài được chấp nhận. Bài bị từ chối chỉ được công khai khi tác giả lựa chọn, vì vậy số bài bị từ chối dưới đây là con số tối thiểu và không có số liệu về số bài nộp. Số liệu được tính cho các giảng viên trong danh sách; một bài có nhiều giảng viên trong danh sách chỉ được tính một lần. 22 bài được nhận trước năm 2026, 32 bài từ năm 2026. Có 32 bài được chấp nhận chỉ được công bố trên trang công khai của giảng viên hoặc phòng thí nghiệm. Các bài này được thể hiện dưới dạng +32 và gắn nhãn "chưa chính thức" trong danh sách cho đến khi hội nghị công bố.
NeurIPS không công khai bài bị từ chối, nên số này được ước tính theo kết quả ICLR của các tác giả trong danh sách của từng bài, như trên trang của họ: khoảng 3.0 lần nộp cho mỗi bài được nhận (xem trang Giới thiệu).
Theo năm
Giảng viên có bài được nhận
- Đoàn Đăng Khoa (VinUni): 9 bài
- Nguyễn Phi Lê (HUST): 6 bài
- Đàm Quang Tuấn (HUST): 6 bài
- Lê Duy Dũng (VinUni): 4 bài
- Ngô Văn Linh (HUST): 4 bài
- Nguyễn Thanh Bình (HCMUS): 4 bài
- Nguyễn Tuấn Bình (VinUni): 3 bài
- Đỗ Ngọc Tuấn (Phenikaa): 3 bài
- Bùi Trọng Đức (HUST): 2 bài
- Đỗ Hoàng Sơn (VAST): 2 bài
- Tạ Duy Hoàng (HUST): 2 bài
- Huỳnh Thị Thanh Bình (HUST): 2 bài
- Chung Nhân Phú (UEH): 2 bài
- Huỳnh Thành Trung (VinUni): 2 bài
- Nguyễn Thị Thủy (RMIT): 2 bài
- An Mai (HCMIU): 1 bài
- Phạm Văn Cảnh (Phenikaa): 1 bài
- Phạm Văn Cường (PTIT): 1 bài
- Tạ Việt Cường (VNU-UET): 1 bài
- Lê Phước Danh (VinUni): 1 bài
- Lê Đức Trọng (VNU-UET): 1 bài
- Đặng Hoàng Long (PTIT): 1 bài
- Ngô Minh Mẫn (HCMUS): 1 bài
- Nguyễn Tú Uyên (NEU): 1 bài
- Trần Nhật Quang (RMIT): 1 bài
- Phạm Thị Quỳnh Trang (VNU-UET): 1 bài
- Nguyễn Thái Khánh (PTIT): 1 bài
- Thân Quang Khoát (HUST): 1 bài
- Trần Thái Sơn (HCMUS): 1 bài
- Võ Ngọc Bích Uyên (PTIT): 1 bài
Bài được nhận (54)
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
BECON: Belief-Conditioned Constrained Multi-Objective Reinforcement Learning under Drifting Preferences and Budgets
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Beyond Expected Values: Risk-Sensitive Planning with Distributional Monte-Carlo Tree Search
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Birth-Death Structural Learning for 3D Gaussian Splatting
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
COMPASS: Composable Policy-Amortized Structured Search for LLM-Based Optimization Modeling
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Conflict-Aware Logit Adapters for Utility-Preserving Anti-Distillation
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Contrastive Hypergraph Source-free Domain Adaptive Object Detection in Adverse Weathers
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
ControlJEPA: Principled Trajectory Regularization via Lyapunov Tube Loss
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
CoupledFlow: One-Step Neural Operators for Coupled Multi-Physics PDEs
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Decoding the Critique Mechanism in Large Reasoning Models
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Disentangling Optimization Geometry via Hierarchical Polar Adapters for Class-Incremental Learning
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026spotlightchưa chính thức
First-Token Attraction in Mamba Dynamics
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Graph Topology Augmentation for Prioritized Sweeping in Non-stationary Reinforcement Learning
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Graph-Based Stochastic-Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
How Finite-Rank Bottleneck Shape the Low-Rank Adaptation Landscape
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Kernelized Activation Steering
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Latent Abstraction for Retrieval-Augmented Generation
Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Learning in Policy Transparency Games: Wedge Structure and Adaptive Certification
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
MAGE: Towards Generalizable Multi-timescale EEG Representations
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
MulCLIP: A Multi-level Alignment Framework for Enhancing Fine-grained Long-context CLIP
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026spotlightchưa chính thức
Nearly Optimal Fixed-Confidence Best-Arm Identification with 1-Bit Feedback
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Nonparametric Distribution Matching for Self-Supervised Whole-Slide Image Condensation
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
On the Primacy Bias in RLVR Training
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Probe-Guided Gradient Balancing for Multimodal Learning
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Raw-Routed Mixture of Adapters: A Causal Intervention for Routing Collapse in Time Series Foundation Models
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Rethinking Molecular Graph Backdoors under Chemistry-aware Admission
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Selective Off-Policy Reference Tuning with Plan Guidance
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Sharp Non-Asymptotic Analysis of the Penalized Challenger in $\beta$-EB-TCI for Bernoulli Bandits
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Spectral Identifiability for World Models: Polynomial Projectors, Resolvent Stability, and a Krylov Bottleneck
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
SympFNO: Structure-Preserving Fourier Neural Operators for Physical Surrogate Modeling
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
The Reasoning Boundary Paradox: How Reinforcement Learning Constrains Language Models
Chưa chính thức: name, and listed on their own page; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Trajectory-Matching Meta Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Learning
Chưa chính thức: listed on their own page; not in the official list yet.
-
NeurIPS 2026chưa chính thức
Two-Clustering Regime of Token Dynamics in Causal Attention
Chưa chính thức: name and affiliation; in the NeurIPS 2026 list, not yet confirmable on OpenReview.
-
NeurIPS 2025
A Unified Framework for Variable Selection in Model-Based Clustering with Missing Not at Random
-
NeurIPS 2025
Directed-Tokens: A Robust Multi-Modality Alignment Approach to Large Language-Vision Models
-
NeurIPS 2025
Dynamical Properties of Tokens in Self-Attention and Effects of Positional Encoding
-
NeurIPS 2025
Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation
-
NeurIPS 2025
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need?
-
NeurIPS 2025
Learning Reconfigurable Representations for Multimodal Federated Learning with Missing Data
-
NeurIPS 2025
Mitigating Reward Over-optimization in Direct Alignment Algorithms with Importance Sampling
-
NeurIPS 2025
Optimal Regret Bounds via Low-Rank Structured Variation in Non-Stationary Reinforcement Learning
-
NeurIPS 2025
Pseudo-Riemannian Graph Transformer
-
NeurIPS 2025spotlight
ROOT: Rethinking Offline Optimization as Distributional Translation via Probabilistic Bridge
-
NeurIPS 2025
Token-Level Self-Play with Importance-Aware Guidance for Large Language Models
-
NeurIPS 2025
Unbalanced Optimal Total Variation Transport: A Theoretical Approach to Spatial Resource Allocation Problems
-
NeurIPS 2025
Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
-
NeurIPS 2024
Accelerating Transformers with Spectrum-Preserving Token Merging
-
NeurIPS 2024
Incorporating Surrogate Gradient Norm to Improve Offline Optimization Techniques
-
NeurIPS 2024
Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continual Learning
-
NeurIPS 2023
IBA: Towards Irreversible Backdoor Attacks in Federated Learning
-
NeurIPS 2023
LVM-Med: Learning Large-Scale Self-Supervised Vision Models for Medical Imaging via Second-order Graph Matching
-
NeurIPS 2023
Towards Data-Agnostic Pruning At Initialization: What Makes a Good Sparse Mask?
-
NeurIPS 2022
Functional Indirection Neural Estimator for Better Out-of-distribution Generalization
-
NeurIPS 2022
Marksman Backdoor: Backdoor Attacks with Arbitrary Target Class
-
NeurIPS 2022
QC-StyleGAN - Quality Controllable Image Generation and Manipulation
Bị từ chối (4)
-
NeurIPS 2025, bị từ chối
Non-vacuous Bounds for the test error of Deep Learning without any change to the trained models
-
NeurIPS 2025, bị từ chối
TriggerCraft: A Framework for Enabling Scalable Physical Backdoor Dataset Generation with Generative Models
-
NeurIPS 2025, bị từ chối
Weak-to-strong Generalization via Formative Learning from Student Demonstrations & Teacher Evaluation
-
NeurIPS 2024, bị từ chối
Distributional Monte-Carlo Planning with Thompson Sampling in Stochastic Environments